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專業contextual programming工具

專為高效與穩定性設計的contextual programming工具，是實現專業成果的不二選擇。

contextual programming

  • Crab

    Crab AI Agent 提供開發者所需的高級代碼生成和除錯支援。
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    Crab 是什麼？
    Crab AI Agent 能讓開發者透過提供即時代碼建議、自動完成功能和除錯見解來提升編碼效率。Crab 能理解上下文並提供相關範例，簡化複雜的編碼任務，並幫助快速識別錯誤，最終提高軟體項目的工作流程和生產力。
    Crab 核心功能
    • 代碼生成
    • 除錯協助
    • 具上下文意識的建議
    Crab 優缺點

    缺點

    部分模型無效動作率高，顯示動作生成有改進空間
    部分測試模型難以有效完成任務，表現出代理穩健性的變異性
    多代理設置中存在通訊問題與訊息遺失
    大量步數限制常導致任務完成不完整

    優點

    支持多種環境，確保代理在不同平台上的適應性
    使用圖形評估器提供詳細且細緻的性能評估
    自動化創建複雜且動態的任務，模擬真實世界場景
    使用最少Python代碼和聲明式基準設置，擴展方便
    包括一個涵蓋120個任務並在多個MLM測試的全面基準

  • Labs

    Labs是一個旨在讓開發者通過簡單的DSL定義並運行自主LLM代理的AI協調框架。
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    Labs 是什麼？
    Labs是一個開源、可嵌入的領域專用語言，用於定義和執行使用大型語言模型的AI代理。它提供聲明提示、管理上下文、條件分支和集成外部工具（如數據庫、API）的結構。使用Labs，開發者可以將代理工作流程描述為代碼，協調多步任務，如資料檢索、分析和生成。該框架將DSL腳本編譯成可執行的管道，可用於本地或生產環境。Labs支持交互式REPL、命令列工具，並與標準LLM提供商集成。其模組化架構允許輕鬆擴展自定義函數和工具，促進快速原型及可維護的代理開發。輕量運行時確保低資源開銷，無縫嵌入現有應用。
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