FireAct Agent是一個開源的React框架，旨在建立由AI驅動的對話代理。它提供模組化架構，可自定義工具、管理會話記憶，並渲染具有豐富訊息類型的聊天UI。配合TypeScript類型定義與伺服器端渲染支援，FireAct Agent精簡了連接大型語言模型(LLMs)、調用外部API或函數，以及在交互中維持對話上下文的流程。你可以自定義樣式、擴展核心組件，並部署到任何Web環境中。

FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。

Whiz旨在為開發能執行複雜對話和任務導向工作流程的智能代理提供堅實的基礎。使用Whiz時，開發者定義「工具」——Python函數或外部API——代理在處理用戶查詢時可以調用。內建的記憶模組能捕捉並檢索對話上下文，促進連貫的多輪交互。一個動態規劃引擎將目標拆解為可行的步驟，而彈性的界面則允許注入自訂策略、工具註冊表和記憶後端。Whiz支援基於embedding的語義搜尋來獲取相關文件、日誌記錄以供稽核，以及非同步執行來擴展規模。Whiz完全開源，能在Python運行的任何地方部署，實現快速原型設計，如客服機器人、資料分析助手或專門領域代理，幾乎不需繁瑣設定。

BAML Agents 為尋找模組化、可擴展平台來構建自主代理的開發者和AI實踐者設計。它提供基於插件的架構，以實現自定義工具的無縫整合；一個用於維持對話上下文的記憶子系統；以及內建支持多步推理流程。使用BAML Agents，使用者可以快速設置代理行為、連接外部API，並協調複雜任務，而無需重新發明常用的代理模式。其輕量設計和清晰抽象使其非常適合原型設計、研究和各種自動化場景的生產部署。