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Containerbereitstellung

  • SPEAR在邊緣協調並擴展AI推理管道,管理串流數據、模型部署和即時分析。
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    SPEAR 是什麼?
    SPEAR(可擴展邊緣AI即時平台)旨在管理邊緣端AI推理的完整生命週期。開發者可以定義串流管道,通過連接器從Kafka、MQTT或HTTP來源攝取感測器數據、影片或日誌。SPEAR動態將容器化模型部署到工作節點,平衡叢集負載,確保低延遲回應。它包含內建的版本控制、健康檢查和遙測,並將監控指標展現給Prometheus和Grafana。用戶可透過模組化插件架構應用自訂轉換或警示。透過自動擴展和故障恢復,SPEAR能提供可靠的即時分析,適用於物聯網、工業自動化、智慧城市及自主系統的異構環境。
    SPEAR 核心功能
    • Kafka、MQTT、HTTP串流資料攝取
    • 容器化模型部署與版本控制
    • 自動負載平衡與擴展
    • 即時分析與推理
    • 模組化插件架構
    • 容錯與健康監控
    • 與Prometheus及Grafana整合的遙測
  • 用於開發符合FIPA標準的多智能體系統的開源Java框架,提供智能體通信、生命週期管理和移動性。
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    JADE 是什麼?
    JADE是一個基於Java的智能體開發框架,簡化了分佈式多智能體系統的創建。它提供符合FIPA標準的基礎設施,包括運行時環境、消息傳輸、目錄促進器和智能體管理。開發者在Java中編寫智能體類,將其部署在容器中,並使用RMA和Sniffer等圖形工具進行調試和監控。JADE支持智能體移動性、行為調度和生命週期操作,使研究、物聯網協調、模擬和企業自動化的可擴展、模組化設計成為可能。
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