llm-ReAct 實現了大型語言模型的 ReAct（推理與行動）架構，實現了思考鏈推理與外部工具執行和記憶存儲的無縫集成。開發者可以配置自定義工具集，如網路搜索、資料庫查詢、文件操作和計算器，並指示代理計劃多步任務，根據需要調用工具以獲取或處理信息。內建的記憶模組保存對話狀態和過去的行動，支持更具上下文感知的代理行為。使用模塊化的 Python 代碼和 OpenAI API 支持，llm-ReAct 簡化了智能代理的實驗和部署，可適應性解決問題、自動化流程並提供富有上下文的回應。

Memento Database是一款多功能的跨平台應用程式，允許用戶輕鬆設計、管理和分析數據結構。它具備無縫的協作、強大的權限控制、可自定義的數據視圖、全面的儀表板、離線功能、智能設備功能及與Google服務的深入整合。該應用程式提供強大的查詢功能、JavaScript自動化以及自定義報告生成，適合個人及商業使用。

OmniSteward是一個建立在Python上的模組化AI代理協調平台，能連接OpenAI、本地LLM和自定義模型。它提供記憶模組用於存儲上下文，工具包用於API調用、網路搜尋、程式碼執行和資料庫查詢。用戶定義包含提示詞、工作流程和觸發器的代理範本。該框架能並行協調多個代理，管理對話記錄，並通過管道自動化任務。它還包括記錄、監控儀表板、插件架構及與第三方服務整合。OmniSteward簡化了研究、運營、行銷等領域專屬助手的創建，提供彈性、擴展性，且完全開源，適用於企業和開發者。

貓頭鷹提供一個以開發者為中心的工具包，使創建能獨立執行複雜、多步任務的AI代理成為可能。核心上，貓頭鷹利用大型語言模型（LLM）進行推理，並通過插件系統調用外部API、執行程式碼和查詢資料庫。開發者使用簡單的TypeScript API定義代理，指定工具集並配置記憶模組以維持狀態。貓頭鷹的運行時會編排推理循環，處理工具調用與併發。它支持Node.js和Deno環境，確保平台廣泛兼容。有內建的日誌記錄、錯誤處理與可擴展性鉤子，簡化AI驅動工作流程、聊天機器人及自動化助手的原型設計與正式部署。

AI代理工作坊是一個完整的資源庫，提供實用範例與範本，用於用Python開發AI代理。內容包含展示代理框架的Jupyter筆記本、工具整合（如網路搜尋、檔案操作、資料庫查詢）、記憶機制與多步推理。用戶學習設定自定義代理規劃器、定義工具結構與實作循環式對話流程。每個模組均包含錯誤處理、Prompt優化與輸出評估的練習。程式碼支援OpenAI的功能呼叫與LangChain接點，可無縫擴充特定領域專用任務。非常適合希望打造自主助手、自動化任務機器人或問答代理的開發者，提供從簡單代理到高階流程的逐步指南。

數據精靈是一個Chrome擴展，增強您使用來自韓國政府官方數據平台的公共數據集的體驗。它專為沒有數據分析先前知識的用戶設計，目的是簡化從可用公共數據中提取洞察的過程。通過提供用戶友好的界面，允許個人探索、查詢和可視化數據集，成為休閒用戶和尋求數據驅動洞察的專業人士的重要工具。

Octo 徹底改變了用戶在 Google Sheets 中分析數據的方式。憑藉其先進的自然語言處理能力，Octo 允許用戶像詢問同事信息一樣輸入查詢。這減少了複雜公式的需求，並提高了所有技能水平用戶的可及性。該擴展旨在支持各種數據分析任務，使其成為專業人士、學生和任何使用 Google Sheets 進行數據管理的人的完美伴侶。

Text2SQL.AI 是一個強大的人工智慧平台，旨在將自然語言轉換為優化的 SQL 查詢。它提供直觀的用戶界面，用戶可以用純英文輸入需求。AI 引擎然後將這些輸入轉換為精確的 SQL 命令，從而實現高效和準確的數據庫管理。這個工具非常適合個人和企業，旨在簡化其數據庫查詢過程，而無需深入的 SQL 知識。