Pydantic AI Agent 提供一個結構化且類型安全的方式來設計 AI 驅動的代理器，透過利用 Pydantic 的資料驗證和建模能力。開發者將代理器配置定義為 Pydantic 類別，指定輸入結構、提示模板及工具介面。該框架無縫整合如 OpenAI 等 LLM API，允許代理器執行使用者定義的功能、處理 LLM 回應並維護工作流程狀態。它支援多步推理鏈結，調整提示符並自動處理驗證錯誤。結合資料驗證與模組化代理器邏輯，Pydantic AI Agent 簡化了聊天機器人、任務自動化腳本與自訂 AI 助手的開發。其可擴展架構允許整合新工具與適配器，加速原型設計並在多樣的 Python 應用中可靠地部署 AI 代理器。

AIFoundry-AgentService-Streamlit 是一個用 Python 打造的開源演示應用，利用 Streamlit 快速啟動 AI 代理人，藉由 AIFoundry 的 AgentService API。界面提供選擇代理設定、調整對話參數（如溫度和最大 tokens），並顯示對話歷史。它支援串流回應、多個代理環境，以及記錄請求與回應以便除錯。此工具簡化測試各種代理配置，縮短原型開發週期，減少整合負擔，適合在正式部署前驗證。

Swarms SDK 簡化利用大型語言模型建立、配置與執行多代理合作系統。開發者定義具有不同角色（研究員、合成師、評論者）的代理人，並將它們組合成交換訊息的群體（swarms），以共享的訊息匯流排進行訊息傳遞。SDK 負責排程、上下文持續與記憶體儲存，促進反覆問題解決。支援OpenAI、Anthropic及其他LLM供應商，並提供彈性整合。提供日誌、結果聚合與績效評估工具，幫助團隊設計與部署AI工作流程，用於頭腦風暴、內容產生、摘要與決策支援。