ByteChef提供一個模組化架構，用於構建、測試和部署AI代理。開發者定義代理配置檔，附加自定義技能插件，並透過視覺化Web IDE或SDK協調多代理工作流程。它與主要的LLM供應商（OpenAI、Cohere、自託管模型）和外部API整合。內建的除錯、日誌和監控工具簡化迭代。專案可部署為Docker服務或無伺服器函數，實現可擴展且面向生產的AI代理，可應用於客戶支持、資料分析與自動化。

Cerebellum提供一個模組化平台，開發者可以使用聲明式計劃定義代理，這些計劃由一連串的步驟或工具調用組成。每個計劃都可以通過統一介面調用內建或自定義的工具，例如API連接器、檢索器或資料處理器。記憶模組允許代理在會話中存取、存儲及遺忘資訊，支援上下文感知與狀態化互動。它整合了OpenAI、Hugging Face等流行的LLM，支援自訂工具註冊，並配備事件驅動的執行引擎，支持即時流程控制。透過日誌、錯誤處理及插件鉤子，Cerebellum提升生產效率，加速自動化、虛擬助手與研究應用的代理開發。

Deerflow提供一個視覺化界面，使用戶能夠從模組化組件（輸入處理器、LLM或模型執行器、條件邏輯和輸出處理器）組合AI工作流程。現成的連接器允許您從資料庫、API或文件存儲獲取資料，然後將結果依序傳遞給一個或多個AI模型。內建工具 handles日誌記錄、錯誤恢復和指標追蹤。配置完成後，可互動測試工作流程，並將其部署為REST端點或事件觸發器。儀表板提供即時洞察、版本歷史、警報和團隊協作功能，讓AI代理在生產環境中的迭代、擴展和維護變得簡單。

Rawr Agent 是一個模組化、開源的 Python 框架，讓開發者能透過協調複雜的 LLM 互動流程來構建自主式 AI 代理。利用 LangChain 的底層支援，Rawr Agent 允許用 YAML 配置或 Python 程式碼定義任務序列，並加入 Web API、資料庫查詢和自定義腳本等工具。它包含用於存儲對話歷史和向量嵌入的記憶元件、優化重複呼叫的快取機制，以及用於監控代理行為的豐富日誌與錯誤管理。其擴展架構支援自訂工具和介面，適用於自動化研究、資料分析、報告生成與互動聊天機器人等任務。通過簡單 API，團隊能快速原型設計並部署多樣化應用的智能代理。

AgentLab 是一個用於建立 AI 代理（亦稱數位工作者）的 ServiceNow 框架，使用可視化拖放編輯器。用戶可將大型語言模型與 ServiceNow 表格連結、定義意圖與行動，並編排工作流程完成事件解決、變更批准及知識檢索等任務。代理可以在內建沙箱中測試、版本管理，並進行即時監控。透過連接外部 API 和聊天介面，AgentLab 支援在入口網站、Microsoft Teams 和 Slack 的部署。平台亦提供治理控制、審核追蹤記錄和分析儀表板，確保合規與效能。

10x Rules是一個完整的人工智慧代理框架，讓組織能夠建構及部署根據自訂規則集和商業邏輯的智能代理。利用直覺的介面定義觸發器、條件與動作，使用者可以指示AI代理執行文件資料抽取、潛在客戶評分、發送客製化電子郵件及更新CRM記錄等任務。平台支援與常用服務的整合，透過預建的連接器，提供即時監控、除錯與性能分析。技術與非技術用戶皆能透過AI自動化精簡重複性工作流程、降低手動錯誤並加快運作速度。

AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案，結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫，連接FAISS或Pinecone等向量存儲，配置嵌入與LLM端點，並執行索引建立流程。有了索引，AI_RAG能搜尋最相關段落，將其與提示一起輸入語言模型，產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制，適用於知識庫和進階對話代理。

Orra.dev是一個設計用來簡化智慧助手完整生命週期的綜合AI代理建立平台。結合視覺化工作流程建構器與領先的LLM提供商和企業系統的無縫整合，Orra.dev讓團隊能夠在幾分鐘內快速製作會話邏輯原型、優化代理行為並於多個渠道推出生產就緒的機器人。具備內建範本如FAQ機器人、電子商務助理和代碼審查代理，以及可客製化的觸發器、API連接器和用戶角色管理。配備測試套件、協作式版本控制和表現儀表板，組織能根據實時資料迭代調整回應、監控用戶互動，並最佳化工作流程，加快部署速度並降低維護成本。