人工智慧代理機器翻譯是一個開源框架，設計用於機器翻譯的研究與開發。它協調三個核心代理：生成、評估與調整，共同產出、評估並改善翻譯。基於PyTorch與Transformer模型，支援監督預訓練、強化學習優化與可配置代理策略。用戶可以在標準資料集上做基準測試、追蹤BLEU分數，並擴充流程加入自訂代理或獎勵函數，以探索代理間合作在翻譯任務中的應用。

AI-Agents提供一個靈活的代理架構，協調語言模型規劃器、持久記憶模塊和可插拔的工具包。開發者定義HTTP請求、文件操作和自定義邏輯的工具，然後配置LLM規劃器以決定調用哪個工具。記憶存儲上下文和會話歷史。該框架處理異步執行、錯誤修復和日誌記錄，加快智能助手、數據分析器或自動化機器人原型開發，而無需重新發明核心協調邏輯。