icon
AI 工具 AI 智能代理 MCP 排名 提交及廣告
登入

高評分comunicación multiagente工具

探索使用者最推薦的comunicación multiagente工具，以高效、穩定的解決方案提升您的工作品質。

comunicación multiagente

  • AI Football Cup in Java JADE Environment

    一個使用 JADE 的多智能體足球模擬系統，AI 代理自主協調比賽足球賽事。
    0
    0
    AI Football Cup in Java JADE Environment 是什麼？
    Java JADE 環境中的 AI 足球盃是一個開源範例，利用 Java Agent DEvelopment Framework (JADE) 模擬完整的足球錦標賽。它將每個選手建模為具有移動、控球、傳球及射門等行為的自主代理，並通過訊息傳遞協調策略。模擬器包含裁判和教練代理人，執行比賽規則並管理比賽賽程。開發者可以擴充決策規則或整合機器學習模組。此環境展示多代理通訊、團隊合作和動態策略規劃，適用於即時運動情境。
    AI Football Cup in Java JADE Environment 核心功能
    • 以代理人為基礎的球員行為（移動、傳球、射門）
    • 利用 JADE 訊息進行團隊通訊
    • 比賽管理與裁判代理人
    • 策略協調的教練代理人
    • 可配置的模擬參數

  • Learning-to-Communicate-PyTorch

    一個PyTorch框架，讓代理能在多代理強化學習任務中學習新興的通信協議。
    0
    0
    Learning-to-Communicate-PyTorch 是什麼？
    此儲存庫利用PyTorch實作多代理增強學習中的新興通信。使用者可配置發送與接收神經網路來進行參照遊戲或合作導航，促使代理建立離散或連續的通信通道。提供訓練、評估與視覺化的腳本，以及用於環境建立、訊息編碼與解碼的工具。研究人員可加入自訂任務、修改網路架構，並分析協議效率，加速新興代理通信的實驗。
精選