Multi-Agents 提供一個結構化環境，不同的 AI 代理——如規劃者、執行者和批評者——協同解決多步驟任務。規劃者負責將高層目標拆解為子任務，執行者透過與外部 API 或工具互動來完成每一步，批評者則檢查結果的準確性與一致性。記憶模組允許代理在多次互動中存儲上下文，訊息系統則確保溝通無縫。此框架可擴充，使用者可加入自定義角色、整合專有工具或換用 LLM 後端以符合特殊應用需求。

OpenAgentSpec defines a comprehensive set of JSON schemas, API interfaces, and protocol guidelines for AI agents. It covers agent registration, capability declaration, messaging formats, event handling, memory management, and extension mechanisms. By following the spec, organizations can create agents that communicate reliably with each other and with host environments, reducing integration effort and fostering a reusable ecosystem of interoperable AI components.

Fetch.ai的自主經濟代理（AEA）是一個多用途框架，讓開發者能設計、實現並協調自主軟件代理，這些代理能相互作用、與外部環境及數字帳本互動。利用插件架構，AEA提供預建模塊，用於通信協議、加密帳本API、去中心化身份和可自定義的決策能力。代理能在去中心化市場合內自我探索及交易，執行目標驅動行為，並通過實時數據流進行調整。該框架支持模擬工具，用於測試和排除多代理情境的錯誤，以及部署到實時區塊鏈或點對點網絡。結合內建的互操作性和代理之間的訊息傳遞，AEA能簡化能源交易、供應鏈優化和智慧物聯網協調等複雜的自主經濟應用開發。

Fetch.ai的自主經濟代理（AEA）框架是一個開源的Python SDK和CLI工具集，用於創建模組化的自主代理，能在去中心化環境中協商、交易和合作。它包括用於生成代理項目的腳手架命令、協議和技能模板、連接模塊（支持Ethereum、Cosmos等多個帳本）、合約接口、行為和決策組件、測試與模擬工具，以及在Open Economic Framework網絡上分發代理的發布機制。開發者利用其模組化架構，可以快速原型化數字工作者，用於DeFi交易、數據市場、物聯網協作和供應鏈自動化。