OpenNARS建立在非公理邏輯的原則之上，使系統能使用反映不確定性的真值對進行演繹、歸納和溯因推理。它維持基於經驗的語句記憶，並根據可用資源動態招募推理規則，以確保在實時環境中的性能穩健。引擎的信念修正機制在新資訊到來時更新信心，提高決策的準確性。開發者可以通過提供的SDK在Java、C++、Python、JavaScript、Dart或Go中集成OpenNARS，並將其部署在桌面、伺服器、移動裝置或嵌入式系統上。典型應用包括認知機器人、自主代理人和需要自適應學習及高效知識管理的複雜問題解決。

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