專業colaboração entre múltiplos agentes工具

專為高效與穩定性設計的colaboração entre múltiplos agentes工具,是實現專業成果的不二選擇。

colaboração entre múltiplos agentes

  • Local-Super-Agents使開發者能在本地建立並運行具有自定義工具和記憶體管理的自主AI代理。
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    Local-Super-Agents 是什麼?
    Local-Super-Agents提供一個基於Python的平台,用於創建完全在本地運行的自主AI代理。框架包括模組化元件,如記憶體存儲、API整合工具包、LLM適配器和代理協調。用戶可以定義自訂任務代理、連鎖行動,並在沙盒環境中模擬多代理協作。它通過CLI工具、預設模板和可擴展模組抽象複雜的設定。沒有雲端依賴,讓開發者保有資料隱私與資源控制。其插件系統支援整合網頁爬蟲、資料庫連接器和自訂Python函式,應用於自主研究、資料擷取和本地化自動化等工作流程。
    Local-Super-Agents 核心功能
    • 本地代理調度
    • 記憶體管理模組
    • 客製化工具整合
    • 多代理協同
    • Python SDK與CLI
    • 擴充插件系統
    • 本地LLM適配器支持
  • 一個用於建立和協調自主AI代理的Python框架,具有自定義工具、記憶和多代理協作功能。
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    Autonomys Agents 是什麼?
    Autonomys Agents使開發者能夠創建能執行複雜任務且不需要人工干預的自主AI代理。基於Python,該框架提供定義代理行為的工具、整合外部API和自訂函數,以及維持會話記憶。在多代理設定中,代理可以協作、共享知識並協調行動。觀察模組提供即時日誌、性能追蹤和除錯洞察。憑藉其模組化架構,團隊可以擴展核心組件、整合新型LLM,並在不同環境中部署代理。不論是自動化客服、數據分析或研究流程的協調,Autonomys Agents都能簡化端到端的智能自主系統開發與管理。
  • Agent2Agent 是一個多代理協同平台,讓 AI 代理能在複雜任務中高效合作。
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    Agent2Agent 是什麼?
    Agent2Agent 提供統一的網頁介面和 API,用以定義、設定與協調 AI 代理團隊。每個代理可以被指派獨特角色如研究員、分析師或摘要者,並透過內建通訊渠道交流,分享資料並委派子任務。平台支援函數調用、記憶儲存與 webhook 整合外部服務。管理者可監控工作流程的進展,檢查代理日誌,動態調整參數,以實現擴展化的平行任務執行與先進流程自動化。
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