SwarmFlow 讓開發者能用可配置的工作流程實例化和協調一眾 AI 代理。代理可以異步交換訊息、委派子任務，並整合客製插件以實現領域專屬邏輯。該框架管理任務排程、結果彙整和錯誤處理，讓用戶專注於設計代理行為與合作策略。模組化架構使得建立複雜的自動化、資料處理及決策系統變得容易，便於快速原型、擴展和監控多代理應用。

MASChat提供一個彈性的架構，用於協調由語言模型驅動的多個AI代理之間的對話。開發者可以定義具有特定角色的代理，例如研究員、摘要者或評論員，並指定他們的提示詞、許可權和通訊協議。MASChat的中心管理器負責訊息路由、維持上下文與記錄互動，以確保追蹤性。透過協調專門化代理，MASChat將像研究、內容創作或資料分析等複雜任務分解成平行工作流程，提高效率與洞察力。它整合OpenAI的GPT API或本地大型語言模型，並支援插件擴展客製化行為。MASChat非常適合用於多代理策略的原型設計、模擬合作環境，以及探索AI系統中的新興行為。

Self Collab AI提供一個模組化框架，開發者可以在其中定義自治代理、通信通道和任務目標。代理使用預設提示和範例來協商責任、交換資料並對解決方案反覆迭代。基於Python且具有易於擴展的界面，支援與大型語言模型、客製插件和外部API整合。團隊可以快速原型設計復雜工作流程，如研究助理、內容生成或資料分析管線，透過配置代理角色與合作規則，而無需深入撰寫調度程式碼。

Team Coordination是一個輕量級Python庫，旨在簡化多個AI代理共同完成複雜任務的協調工作。通過定義專門的代理角色—如規劃者、執行者、評估者或通信者—用戶可以將高層目標分解為可管理的子任務，委派給各個代理，並促進它們之間的有序通信。該框架處理異步執行、協議路由以及結果聚合，使得AI代理團隊能有效協作。其插件系統支持與熱門的大型語言模型（LLMs）、API和自定義邏輯整合，非常適用於自動客戶服務、研究、遊戲AI和資料處理流程等應用。透過清晰的抽象與擴展組件，Team Coordination加快了可擴展多代理工作流程的開發速度。

Agent Nexus提供一個模組化架構，用於設計、設定和運行互聯的AI代理人，這些代理人合作完成複雜任務。開發者可以動態註冊代理人，透過Python模組自訂行為，並利用簡單的YAML配置定義通信流程。內建訊息路由器確保代理人間資料的可靠傳遞，整合的日誌記錄和監控工具幫助追蹤績效和偵錯工作流程。支援OpenAI和Hugging Face等熱門AI庫，使Agent Nexus能輕鬆整合多種模型。無論是原型研發、建立自動化客服助手，或是模擬多代理環境，Agent Nexus都能協助簡化合作型AI系統的發展與測試，涵蓋學術研究到商業部署。

Agent ChatRoom 提供了一個靈活的環境，用於構建和運行多智能體對話系統。用戶可以創建具有獨特 personas 和 prompts 的智能體，路由消息至智能體之間，並在漂亮的界面中查看對話歷史。它與 OpenAI API 集成，支持自定義智能體行為配置，並可部署在任何靜態托管服務上。開發者受益於模塊化架構、便捷的 prompts 調整，以及響應式界面，用於測試 AI 合作場景。

GPTSwarm充當集體智慧平台，多個AI代理互動合作，解決複雜問題，更高效地執行任務。用戶可以通過協調各種代理來創建工作流以執行特定角色，從而提高生產力並節省時間。該系統旨在簡化項目管理、自動化和各類工作流中的過程，提供針對個人和組織需求量身定制的可擴展解決方案。

Multi-Agents 提供一個結構化環境，不同的 AI 代理——如規劃者、執行者和批評者——協同解決多步驟任務。規劃者負責將高層目標拆解為子任務，執行者透過與外部 API 或工具互動來完成每一步，批評者則檢查結果的準確性與一致性。記憶模組允許代理在多次互動中存儲上下文，訊息系統則確保溝通無縫。此框架可擴充，使用者可加入自定義角色、整合專有工具或換用 LLM 後端以符合特殊應用需求。

Multi-Agent ColComp是一個可擴展的開源框架，用於協調一個AI代理團隊完成複雜任務。開發者可以定義不同的代理角色，設定通信通道，並通過統一記憶存儲共享上下文資料。此庫包含即插即用的組件，用於協商、協調和共識建立。範例配置示範協作文本生成、分散規劃與多代理模擬。其模組化設計便於擴展，使團隊能快速原型化並評估多代理策略，適用於研究或生產環境。