Bedrock Engineer為開發者提供一個結構化、模組化的方法，用於建立依賴AWS Bedrock基础模型（如Amazon Titan和Anthropic Claude）的AI代理。此工具包包含資料檢索、文件分析、自動推理與多步規劃的範例流程。它管理會話背景，與AWS IAM整合以確保安全存取，並支援客製化提示模板。透過抽象繁瑣的樣板程式碼，Bedrock Engineer加快聊天機器人、摘要工具與智慧助理的開發速度，同時利用AWS管理的基礎設施達到擴展性與成本優化。

Practical AI Agents 提供開發者一個完整的架構和即用範例，用於建構由大型語言模型支援的自主代理。它示範如何整合API工具（例如網頁瀏覽器、資料庫、自訂函數）、實作RAG式記憶、管理對話背景並進行動態規劃。範例可調整用於聊天機器人、資料分析助手、任務自動化腳本或研究工具。此倉庫包含筆記本、Dockerfile和設定檔，方便跨環境設置與部署。

Agent Forge 透過提供 CLI 骨架命令簡化整個 AI 代理開發周期，這些命令用於生成樣板程式碼、對話範本與配置設定。開發者可以定義代理角色、附加 LLM 提供者，以及利用 YAML 或 JSON 描述文件整合外部工具（例如向量資料庫、REST API 和自定義插件）。此框架支持本地執行、互動測試，以及將代理打包成 Docker 映像或無伺服器函數，方便部署。內建日誌記錄、環境配置檔與 VCS 鉤子簡化除錯、協作與 CI/CD 流程。這個靈活的架構支持建立聊天機器人、自動研究助手、客戶支援機器人，以及端到端自動化數據流程，僅需最小設定。