EasyAgent提供了一個用於Python中建構自主AI代理的全面框架。它支持插拔式的LLM後端，例如OpenAI、Azure和本地模型，客製化的規劃與推理模組、API工具整合，以及持久記憶存儲。開發者可以透過簡單的YAML或程式碼配置定義代理行為，利用內建的函數調用存取外部資料，並協調多個代理以完成複雜的工作流程。EasyAgent還具有記錄、監控、錯誤處理和擴展點，方便客製化實作。其模組化架構能加速原型設計與專門領域如客戶服務、資料分析、自動化以及研究的代理部署。

具有函數調用的本地LLM允許開發者創建完全在本地硬件上運行的AI代理，消除數據隱私問題和雲依賴。該框架包含集成LLaMA、GPT4All等本地LLM的示例代碼，並展示如何配置模型調用的函數架構來執行數據獲取、Shell命令或與API交互等任務。用戶可以擴展設計，定義自定義函數端點、自定義提示，並處理函數響應。這個輕量級解決方案簡化了構建離線AI助手、聊天機器人和自動化工具的流程，適用於各種應用。

With AI Agents是一個用於在TypeScript中定義和協調多個AI代理的以程式碼為先的框架，每個代理具有不同職能，如規劃者、執行者和記憶模組。它內建記憶管理，以持久化上下文，並擁有函數調用子系統來整合外部API，以及用於互動會話的CLI界面。透過將代理組合成管道或層級結構，可實現複雜任務的自動化，例如資料分析管道或客戶支持流程，同時確保模組化、可擴展與易於客製化。

Easy Function Call通過提供一個用戶友好的介面，讓使用者與網路API的互動變得簡單明瞭。它旨在提升生產力並簡化所有技術水平開發者的API開發。該產品提供易於理解的文檔和代碼示例，其核心功能旨在簡化常見API任務。無論您是資深開發者還是初學者，Easy Function Call都具備您有效構建和管理API互動所需的工具。

CL4R1T4S通過提供核心抽象：Agent、Memory、Tools和Chain，幫助開發者構建AI代理。代理可以使用LLM來處理輸入、調用外部函數，並在會話中維持上下文。記憶模塊可存儲對話歷史或領域知識。工具可以封裝API調用，讓代理能夠獲取數據或執行操作。鏈定義了多步複雜任務的序列，例如文檔分析、數據擷取或反覆查詢。框架透明處理提示模板、函數調用和錯誤處理。有了CL4R1T4S，團隊可以原型化聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，利用Clojure的函數式範式和豐富生態系統。