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Cenários personalizados

  • LifelongAgentBench

    一個用於評估人工智能代理在多樣任務中持續學習能力的基準測試框架，具有記憶和適應模組。
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    LifelongAgentBench 是什麼？
    LifelongAgentBench 旨在模擬現實世界中的持續學習環境，讓開發者能夠測試 AI 代理在一系列演變中的任務中。該框架提供即插即用的 API 以定義新場景、加載數據集並配置記憶體管理策略。內建評估模組能計算正向轉移、逆向轉移、遺忘率和累計性能等指標。用戶可以部署基線實作或集成專有代理，以在相同條件下直接比較。結果將作為標準化報告匯出，並配備互動式圖表和表格。模組化架構支持自定義數據加載器、性能指標和視覺化插件的擴展，使研究人員和工程師能根據不同應用領域調整平台。
    LifelongAgentBench 核心功能
    • 多任務連續學習場景
    • 標準化評估指標（適應、遺忘、轉移）
    • 基線算法實現
    • 自定義場景 API
    • 互動式結果可視化
    • 模組化擴展設計
    LifelongAgentBench 優缺點

    缺點

    無直接商業定價或用戶支持選項資訊。
    僅限於基準測試和評估，非獨立的人工智慧產品或服務。
    可能需要技術專業知識來實施及解釋評估結果。

    優點

    首個專注於大型語言模型代理終身學習的統一基準測試。
    支持在三個具有多樣技能組的真實互動環境中進行評估。
    引入了一種新穎的群組自我一致性機制以提升終身學習效率。
    提供任務依賴性及標籤可驗證性，確保評估嚴謹且可重現。
    模組化且全面的任務套件，適合評估知識累積與轉移。

  • CybMASDE

    CybMASDE 提供一個可自訂的Python框架，用於模擬與訓練合作式多智能體深度強化學習場景。
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    CybMASDE 是什麼？
    CybMASDE 使研究人員和開發者能建構、配置並執行具有深度強化學習的多智能體模擬。用戶可設計自訂場景、定義智能體角色與獎勵函數，並插入標準或自訂的RL算法。框架包含環境伺服器、網路連接的智能體介面、數據收集器與渲染工具。支援平行訓練、實時監控與模型檢查點。CybMASDE 的模組化架構允許無縫整合新智能體、觀測空間與訓練策略，加速合作控制、群體行為、資源配置及其他多智能體應用研究。
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