Avalon-LLM是一個基於Python的多智能體AI框架，用於在協調環境中管理多個由LLM驅動的智能體。每個智能體可以配置特定的工具，包括網路搜索、文件操作和自定義API，以執行專門任務。該框架支持存儲對話背景與長期知識的記憶模組、用於改進決策的思考鏈推理，以及內建的性能評估流程以進行基準測試。Avalon-LLM提供模組化插件系統，方便開發者輕鬆添加或替換組件，例如模型提供者、工具包和記憶存儲。透過簡單的配置文件和命令列介面，用戶可以部署、監控和擴展符合研究、開發及生產用例的自主AI工作流程。

AI Library提供一個設計和運行AI代理的全面框架。它包括代理構建器、鏈協調、模型接口、工具整合及向量存儲支持。平台採用API優先的方法，附有豐富的文檔和範例項目。無論是創建聊天機器人、數據檢索代理還是自動化助手，AI Library的模塊化架構確保每個組件——如語言模型、記憶存儲和外部工具——都能被輕鬆配置、組合及在生產環境中監控。