專業benutzerdefiniertes Agentenverhalten工具

專為高效與穩定性設計的benutzerdefiniertes Agentenverhalten工具,是實現專業成果的不二選擇。

benutzerdefiniertes Agentenverhalten

  • 一個用於創建和模擬具有感測器、執行器和訊息傳遞的並行AI代理的Go函式庫,用於複雜的多代理環境。
    0
    0
    multiagent-golang 是什麼?
    multiagent-golang提供了一個結構化的方法來建立Go中的多代理系統。它引入一個Agent抽象,每個代理可以配備不同的感測器來感知環境,以及執行器來採取行動。代理使用Go例程並通過專屬的訊息通道同時執行並溝通。框架還包含一個環境模擬層,用於處理事件、管理代理生命週期及追蹤狀態變化。開發者可以輕鬆擴展或自訂代理行為、配置模擬參數,並整合額外模組做日誌記錄或分析。它簡化了可擴展並行模擬的創建,適用於研究與原型設計。
    multiagent-golang 核心功能
    • 具有感測器與執行器的代理抽象
    • 使用Go例程的並行代理執行
    • 代理間訊息通道
    • 環境模擬與事件處理
    • 代理生命周期與行為配置
    • 輕量且模組化設計
  • OpenMAS是一個開源的多智能體模擬平台,提供可定制的代理行為、動態環境和去中心化的通訊協議。
    0
    0
    OpenMAS 是什麼?
    OpenMAS旨在促進去中心化AI代理和多智能體協調策略的開發與評估。其具有模組化架構,允許用戶定義自訂的代理行為、動態環境模型和代理間訊息傳遞協議。框架支援基於物理的模擬、事件驅動的執行,以及AI演算法的插件整合。用戶可通過YAML或Python配置場景、視覺化代理互動,並利用內建分析工具收集性能指標。OpenMAS簡化了在群智能、合作機器人和分散式決策等研究領域的原型設計。
精選