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專為高效與穩定性設計的Benchmarking-Methoden工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Multi-Agent Surveillance
用於訓練AI代理進行合作監控和檢測入侵者的開源Python環境,適用於基於網格的場景。
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Multi-Agent Surveillance 是什麼?
Multi-Agent Surveillance提供一個靈活的模擬框架,允許多個AI代理在離散網格世界中扮演捕食者或逃脫者角色。用戶可以配置環境參數,如網格尺寸、代理數量、檢測半徑和獎勵結構。該庫包含用於代理行為的Python類別、場景生成腳本、內建的matplotlib可視化工具,並與流行的強化學習庫無縫整合。使得基準多代理協調、開發定制監控策略和進行可重複性實驗變得容易。
Multi-Agent Surveillance 核心功能
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