簡單的Bancos de dados compatíveis工具

Mark Data Na 提供企業數據管理解決方案。

AI 驅動的同行評審實驗方案資料庫。

輕鬆分析公共數據，無需事先知識。

以AI為驅動的Web3企業加密會計和財務軟體。

輕鬆優化您的招聘流程，使用 Conexão ATS。

Innic Data 是一個整合 AI 的資料庫管理工具。

強大的人工智能工具，可以輕鬆從各種數據文件中提取見解。

ComplyCube 提供身份驗證、反洗錢 (AML) 和了解您的客戶 (KYC) 解決方案，以便快速的客戶入門。

提升您對數據的洞察力，使用Corpus-X的自定義AI聊天機器人。

Identable：一個強大的工具，用於安全且令人難忘的數位身份。

輕鬆將PDF銀行對賬單轉換為CSV或Excel格式。

一個AI和機器學習API端點的市場。

輕鬆將ChatGPT對話同步到語雀。

透過Interviewable.io獲得個性化反饋，做好面試準備。

輕鬆簡化您的資料整合，使用Peaka。

TiDB Cloud 是一個完全管理的 DBaaS，提供可擴展的、與 MySQL 兼容的分佈式 SQL 數據庫解決方案。

透過Econodata的AI工具輕鬆發現潛在客戶和市場。

開放源碼平台，用於統一客戶數據收集和自動化。

精簡您的銀行家聯繫，獲取目標公司的深入見解。

人工智慧驅動的合規平台，用於篩查貿易交易並減輕風險。

人工智慧驅動的非結構性反饋分析工具。

無需編程平台，用於自動化從網絡和API收集及豐富數據。

Compara.cat提供無偏見的AI生成產品比較。

輕鬆使用 Synced.so 和您的 Notion 文檔創建用戶友好的幫助中心。

Contentable：一個低代碼的 AI 平台，可快速比較、測試、構建和部署 AI 模型。

現代電子表格利用 Python、SQL 和 AI 進行有效的數據協作。

迅速透過一次點擊發現相似的公司。

以API為首的平臺，用於構建具有安全性和編排功能的AI/LLM應用程序。

輕鬆比較各種向量資料庫，使用Superlinked。

自動提取發票信息以簡化會計。

Inferenceable 是一個簡單、可插拔的、準備好投入生產的推理伺服器，使用 Node.js 編寫。

Tuned Together 透過溝通模式分析來評估和預測關係的相容性。

輕鬆部署雲端數據基礎設施，選擇Qubinets。

Boost.space整合和同步來自超過1800個應用程式的數據到雲數據模塊中。

簡化數據管理，使用Secoda的AI驅動平台。

Indico Data 提供智慧文件處理解決方案，專注於非結構化數據。

Qdrant: 開源向量數據庫和搜索引擎。

建立一個個人AI助手，用於排程和電子郵件管理。

專業的DynamoDB GUI客戶端，可以加快AWS DynamoDB工作流程。

輕鬆評估並分享對多模態模型的見解。

Reelatable：發現共同興趣，享受最佳娛樂時光。

即時音樂數據分析以實現智能電臺編程。

由人工智慧驅動的軟體將設備轉變為健康與福祉監測工具。

Omnes.Link 是一個智能市場營銷助手，提供短鏈接、簡介頁、QR碼等功能。

輕鬆訪問全面的房產數據，同時瀏覽英國的門戶網站。

從頂尖來源訪問動態宇宙資料。

以AI為驅動的工具，用於改寫文本和去除抄襲。

Connecterra 提供了一個針對乳品行業的智能數據平台。

Bearkd 提供經認證的 Google 點擊追踪解決方案，以增強您對用戶互動的理解。

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透過AI驅動的工具快速清理和標準化數據以進行數據正規化。

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一個強大的跨境電子商務數據分析工具。

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Secoda是一個全功能的數據啟用平台，用於提升數據可發現性和協作性。

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Plotly 是一個資料視覺化和圖表庫，用於創建互動式圖表。

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AI4BD 提供創新的認知商業機器人解決方案。

探索並開發300+個熱門的開源代碼庫，免費使用。

探索 MyScale，一個融合矢量搜索與 SQL 分析的下一代 AI 數據庫，提供無縫的體驗。

Datagran的無代碼平台連接應用程序、運行機器學習模型，並自動化工作流程以增強團隊合作。

Dataing 是全球首個 AI 相親平台，透過社交媒體數據連接用戶。

ByteBricks 提供德國職場洞察的直覺性 API。

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WebDB：一個高效的開源數據庫IDE，適用於現代數據庫管理。

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AITOData 提供先進的 AI 驅動數據標註解決方案，適用於各行各業。

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Datayaki 是您值得信賴的 AI 數據分析師，提供快速洞察和儀表板創建。

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Frictionless 提供一個簡化數據管理和整合的開源工具包。

Neurelo 提供基於雲的 API，以簡化開發人員的數據庫複雜性。

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