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專業AWS Lambda工具

專為高效與穩定性設計的AWS Lambda工具，是實現專業成果的不二選擇。

AWS Lambda

  • Llama Deploy

    將基於LlamaIndex的AI代理以可擴展、無服務器的聊天API部署到AWS Lambda、Vercel或Docker。
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    Llama Deploy 是什麼？
    Llama Deploy讓你能將LlamaIndex的資料索引轉換為可用於生產的AI代理。透過配置部署目標如AWS Lambda、Vercel函式或Docker容器，你可以取得安全的自動擴展聊天API，並從你的自訂索引提供回應。它自動處理端點建立、請求路由、基於令牌的認證與性能監控，讓部署對話式AI的整個流程從本地測試到上線，都變得更簡單，有助於低延遲與高可用性。
    Llama Deploy 核心功能
    • 伺服器無負載的聊天API配置
    • 多提供商支援（AWS Lambda、Vercel、Docker）
    • 自動端點與路由設定
    • 基於令牌的認證
    • 內建日誌與監控
    Llama Deploy 優缺點

    缺點

    缺乏公開的價格資訊。
    可能需要熟悉微服務和非同步程式設計才能有效使用。
    文件可能需要補充故障排除與進階使用案例的詳細說明。

    優點

    促進從開發到生產的無縫部署，僅需最少的程式碼更動。
    微服務架構支持輕鬆擴展與元件彈性。
    內建重試機制，具備堅固的容錯能力，適合生產環境使用。
    狀態管理簡化複雜多步驟工作流程的協調。
    以非同步優先設計，符合高併發及即時應用需求。

  • AWS Sample Model Context Protocol Demos

    一套AWS程式碼範例，展示了LLM模型上下文協議、工具調用、上下文管理和串流回應。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demos 是什麼？
    AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫，展示了用於大語言模型（LLM）上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript，另一個是Python—實作模型上下文協議，使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合，加速生成式AI應用的原型開發。
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