Llama Deploy讓你能將LlamaIndex的資料索引轉換為可用於生產的AI代理。透過配置部署目標如AWS Lambda、Vercel函式或Docker容器，你可以取得安全的自動擴展聊天API，並從你的自訂索引提供回應。它自動處理端點建立、請求路由、基於令牌的認證與性能監控，讓部署對話式AI的整個流程從本地測試到上線，都變得更簡單，有助於低延遲與高可用性。

AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫，展示了用於大語言模型（LLM）上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript，另一個是Python—實作模型上下文協議，使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合，加速生成式AI應用的原型開發。