Agent-Squad是一個模組化的Python框架，能讓團隊設計、部署與運行多代理系統來執行複雜任務。其核心允許配置多樣的代理設定，如數據擷取器、摘要器、程式碼撰寫器與驗證器，這些代理透過定義的頻道溝通，共享記憶體語境。藉由將高層目標分解為子任務，框架協調平行處理，並利用LLM與外部API、資料庫或自訂工具連結。開發者可用JSON或程式碼定義工作流程，監控代理互動，並用內建日誌與評估工具動態調整策略。

亞馬遜 Bedrock 代理允許開發人員建立應用程式，利用先進的 AI 模型來生成文本、處理數據和自動化工作流程。這些代理無縫整合現有服務，能執行各種任務，包括客戶支援、文件分析和個性化推薦，使企業能更輕鬆地利用 AI 改善其運營。

Amazon Bedrock Custom LangChain Agent是一個參考架構與範例程式碼，示範如何結合AWS Bedrock的基礎模型與LangChain來建構AI代理。你可以定義工具（API、資料庫、RAG檢索器）、設定代理政策與記憶，並呼叫多階段推理流程。支援串流輸出以實現低延遲的用戶體驗，整合回呼處理器以進行監控，並以IAM角色確保安全。此方法可加速部署智慧型助手，用於客服、資料分析與流程自動化，皆可在AWS可擴展雲端完成。

AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint提供一個模組化的框架，用以在AWS Bedrock上實現多代理架構。包含定義代理角色（規劃者、研究員、執行者與評估者）的範例程式碼，這些角色透過共用訊息佇列合作。每個代理都可調用不同的Bedrock模型，配合自訂提示語，並將中間輸出傳遞給下一個代理。內建CloudWatch日誌記錄、錯誤處理範例，以及同步或非同步執行支援，展示如何管理模型選擇、批次任務與端到端協調。開發者可克隆資源庫、設定AWS IAM角色與Bedrock端點，然後透過CloudFormation或CDK部署。開源設計鼓勵擴展角色、跨任務擴充代理，並整合S3、Lambda與Step Functions。

AWS S3圖像整理代理利用人工智慧檢查和標記S3存儲桶中的圖像，提取關鍵元數據和內容洞察，通過OpenAI GPT模型自動生成資料夾結構，並根據地形、肖像、產品或自訂標籤等類別將檔案重新定位。開發者和DevOps工程師可以將其作為CLI腳本運行，或集成到CI/CD流程中。它支持批次處理數千個對象，客製化命名規範和粒度資料夾規則，以保持圖像存取的整潔和易導航。

AWS Bedrock 多代理協作是一個託管服務功能，讓您可以調度多個由基礎模型驅動的AI代理共同處理複雜任務。您可以配置代理角色、定義通訊模式，以及設置共享記憶以保持上下文。在執行過程中，代理可以請求下游資料、委派子任務，以及彙整彼此的輸出。這種合作方式支援反覆推理迴圈、提升任務精確度，並根據工作負載動態擴展代理數量。結合AWS控制台、CLI與SDK，服務提供監控儀表板以視覺化代理互動和性能指標，簡化智慧型多代理工作流程的開發與運營監控。

AWS Bedrock零售代理是端到端的解決方案，展示如何利用AWS Bedrock服務實現生成式人工智慧零售聊天機器人。它連接產品目錄數據，運用擴增檢索生成以提供準確回應，並與AWS Lambda與API Gateway整合，以實現可擴展部署。具備個性化推薦、庫存狀態查詢和模擬訂單建立等功能，有助於零售商提升客戶參與度並優化營運。採用TypeScript和React開發，提供可自訂的框架來將AI聊天功能嵌入電子商務平台。

bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。