dbt-llm-agent利用大型語言模型改變資料團隊與dbt專案的互動方式。使用者可以用簡單英文探索和查詢資料模型，根據高層提示自動生成SQL，並即時取得模型文件。此代理支持多個LLM供應商——OpenAI、Cohere、Vertex AI，並可與dbt的Python環境無縫集成。它還提供AI驅動的程式碼審查，建議SQL轉換的優化方法，並能生成模型測試以驗證資料品質。透過在dbt工作流程中嵌入LLM作為虛擬助手，這個工具減少了手動編碼工作，提高了文件易查性，加速了堅實資料管線的開發與維護。

Agentic-Systems旨在簡化複雜自主式AI應用的開發，提供由代理、工具及記憶體元件組成的模組化架構。開發者可以定義自訂工具，封裝外部API或內部函數，同時記憶模組則在代理迭代中保存上下文資訊。內建的協調引擎排程任務、解決依賴並管理多代理互動，以支援協作流程。透過將代理邏輯與執行細節解耦，這個框架能快速實驗、輕鬆擴展並細緻控制代理行為。無論是建立研究助理原型、資料流水線自動化，或部署決策支援代理，Agentic-Systems都提供必要的抽象與模板，加速端到端的AI解決方案開發。