Devaten 是一個以 AI 為驅動的解決方案，用於監控和優化資料庫效能。它採集和分析諸如延遲、日誌和錯誤率等各種效能指標，使用先進的分析和 OpenAI 技術。該平台提供自動化腳本、智能問題檢測和性能改善數據，使其成為大型資料庫管理和優化的理想選擇。

Python Coding Agent是一個開源的命令列工具，使用GPT模型根據文字提示生成Python程式碼，將程式碼本地執行，並捕捉執行時錯誤。它提供即時回饋，讓用戶能反覆微調程式碼、自動化重複性腳本任務、原型資料分析流程以及除錯函數。將自然語言理解與即時程式碼執行結合，縮短想法與實作的距離，加速開發與學習。

DataAgent 利用基於 LLM 的先進 AI 代理探索數據集、產生洞見，自動組建機器學習管道。用戶只需指向 CSV、SQL 表格或 Pandas DataFrame 並以自然語言提問。代理會解讀查詢、執行分析程式碼、可視化結果，甚至撰寫模組化的 Python 腳本來完成 ETL 和建模任務。它簡化整個資料科學流程，減少樣板碼並加快實驗速度。

Basher是一個綜合工具，旨在幫助開發者管理和自動化bash腳本。它具有直觀的界面、腳本版本控制、協作工具和自動化能力，以優化工作流程。非常適合希望簡化流程並增強重複任務高效處理的開發者。