llm-tournament提供一個模塊化、可擴展的方法，用於大型語言模型的基準測試。用戶定義參賽者（LLMs），配置錦標賽分支，指定提示和評分邏輯，並運行自動回合。結果匯總到排行榜和可視化圖表，幫助基於數據做出與LLM相關的選擇和微調決策。該框架支持自訂任務定義、評估指標，以及在雲端或本地環境中進行批次執行。

Zetane 提供一套專注於提高機器學習模型透明性和穩健性的人工智慧服務和工具。該公司面向高風險行業，利用人工智慧推動效率、準確性和成本節省。他們的產品包括用於詳細模型檢查的 Zetane Insight Engine 和用於穩健測試計算機視覺模型的 Zetane Protector。該平台易於使用，專注於解決現實問題。