MCP Agent Proxy作為您的應用程式與OpenAI API之間的中介服務，透明傳遞ChatCompletion和Embedding呼叫，處理串流回應，快取結果以提升性能並降低成本，記錄請求與回應的元數據以便除錯，並允許動態自訂API參數。開發人員可將它整合到現有的代理框架，以簡化多通道的處理，並針對所有AI互動維持單一管理端點。

ZeroTime for Chrome旨在幫助用戶有效追蹤在瀏覽器中進行的各種任務所耗費的時間。通過記錄活動，如標籤頁名稱和URL，它能夠準確概覽不同項目上時間的分配情況。此擴展通過自動化任務追蹤簡化了工時表管理的過程，確保條目整合以提高效率。這使得個人和團隊能夠獲得工作模式的洞察，無需手動登記的麻煩。

PommerLearn使研究人員和開發者能在Pommerman遊戲環境中訓練多智能體RL機器人。它包含現成的流行演算法（PPO、DQN）實作、彈性的超參數配置文件、自動記錄和訓練指標可視化、模型檢查點和評估腳本。其模組化架構便於擴充新演算法、自訂環境及整合標準ML庫如PyTorch。

Step Functions代理是一個開源工具包，使開發者能在AWS上構建智慧的無伺服器工作流程。藉由利用OpenAI的GPT等大語言模型，根據自然語言提示或結構化指令動態生成AWS Step Functions狀態機定義。它支援調用Lambda函數、在步驟間傳遞上下文、實現條件分支、平行化、重試與錯誤處理。框架抽象化AWS服務整合，自動配置資源，並通過CloudWatch提供觀測性。用戶可自訂提示、整合自定義函數、監控流程執行。配備備援策略及審計記錄，方便建立可擴展且具韌性的AI自動化管道，加速資料處理、ETL及決策支援應用的開發。

AI代理人辯論Autogen教程提供逐步框架，用於協調多個在結構化辯論中的AI代理人，利用LangChain的AutoGen模組來協調訊息傳遞、工具執行與辯論解決。用戶可以自訂範本、設定辯論參數，並瀏覽每輪詳細紀錄與摘要。非常適合研究人員比較模型觀點或教育者演示AI協作，本教程提供可重用的程式碼元件，可用於Python中的端到端辯論流程。