iMean 是一個智能自動化工具，旨在利用生成式 AI 技術簡化日常任務。它處理自然語言命令，允許用戶創建觸發特定行動的自定義命令。這使得個人和團隊能夠自動化重複的工作，管理排程，並在不需要廣泛技術知識的情況下執行複雜任務。通過轉變任務執行的方式，iMean 增強了生產力，減少了在尋常事務上花費的時間。

IntelliConnect是一個多功能的AI代理框架，使開發者能夠通過將LLMs（如GPT-4）與各種外部API和服務連接來構建智能代理。它支持多步推理、基於上下文的工具選擇和錯誤處理，非常適合自動化如客戶支持、網絡或文檔中的數據抽取、排程等複雜工作流程。其插件設計便於擴展，內建日誌記錄和監控有助於監測代理性能並隨時間優化能力。

JACE AI作為一個多功能的數字助手，旨在優化工作流程，自動化重複性任務，並增強溝通。借助其智能算法，JACE AI提供個性化支持，滿足在項目管理和數據處理方面的特定用戶需求。無論您是在安排會議、管理電子郵件還是生成報告，JACE AI都能簡化和加速這些過程，讓用戶有更多時間進行批判性思考和創新。

JARVIS-1提供模組化架構，結合了自然語言介面、記憶模塊以及插件驅動的任務執行器。基於GPT-index，能持久保存對話、檢索上下文，並隨用戶互動持續進化。用戶通過簡單提示定義任務，JARVIS-1則協調任務排程、代碼執行、文件操作和網頁瀏覽。它的插件系統支持自訂整合資料庫、電子郵件、PDF和雲端服務。可在Linux、macOS和Windows上的Docker或CLI中部署，JARVIS-1確保離線運行與完整數據控制，特別適合開發者、DevOps團隊與高階用戶追求安全且擴展性強的自動化工具。

Klee是一款本地和安全的AI應用程式，專為希望簡化工作流程和更有效地管理信息的桌面用戶設計。它融合了先進的AI功能，以幫助組織文件、做筆記和規劃任務。與傳統的基於雲端的應用程式不同，Klee在本地操作，確保用戶數據的完全控制。Klee擁有用戶友好的界面，旨在將AI的強大功能與易用性相結合，使其適合各種生產力需求。

Layra旨在簡化開發由LLM驅動的代理，提供模組化架構，與各種工具和記憶儲存整合。它具有將任務拆解為子目標的規劃器、儲存會話和上下文的記憶模組，以及連結外部API或自訂函數的插件系統。Layra還支援多實例代理協作，讓多代理可以共同完成複雜流程，支援並行執行與任務委派。透過清楚的工具、記憶與策略定義抽象，開發者可以快速建立並部署客服支援、資料分析、RAG等智能代理。它與建模後端無框架限制，支援OpenAI、Hugging Face與本地LLM。

Letta是一個全面的AI代理人協調平台，旨在幫助組織通過智能數字工作者自動化複雜工作流程。通過結合可定制的代理模板與強大的可視化工作流程構建器，Letta使團隊能夠定義一步步的流程，整合各種API和數據源，並部署自主代理人，處理文檔處理、數據分析、客戶參與和系統監控等任務。基於微服務架構，提供對流行AI模型、版本控制和治理工具的內建支持。實時儀表板提供代理活動、績效指標和錯誤處理的洞察，確保透明度與可靠性。透過角色基礎的存取控制和安全部署選項，Letta從試點項目延伸到企業級的數字勞動力管理。

Micro-agent 是一個輕量且無偏見的 JavaScript 函式庫，旨在簡化使用大型語言模型打造高階 AI 代理。它提供核心抽象，如代理、工具、規劃器與記憶體存儲，讓開發者組合自訂的會話流程。代理可以調用外部 API 或內部工具，實現動態資料擷取與行動執行。此庫支持短期會話記憶與長期持久存儲，以維持跨會話的上下文。規劃器負責串聯鏈式思考，將複雜任務拆解成工具調用或語言模型查詢。支援可配置的提示模板與執行策略，讓 micro-agent 無縫整合前端網頁、Node.js 服務與邊緣環境，成為構建聊天機器人、虛擬助手或自主決策系統的彈性基礎。

MiniAgent是一個極簡的開源框架，用Python構建，用於建立具有規劃和執行複雜工作流程的自主AI代理。核心包括一個任務規劃模組，將高層目標分解為有序步驟，一個逐步執行的控制器，以及集成外部工具和API（包括Web服務、數據庫和自定義腳本）的內建適配器。還具有輕量的記憶管理系統，用於保存對話或任務上下文。開發人員可以輕鬆註冊自定義動作插件、制定決策策略規則，並擴展工具功能。支援OpenAI模型和本地LLMs，使MiniAgent能迅速原型化聊天機器人、數字工作者和自動化流程，全部在MIT許可證下。

Nagato AI 是一個可擴展的 AI 代理框架，通過結合任務規劃、記憶管理和工具整合來協調自主工作流程。用戶可以定義自訂工具和 API，使代理能夠獲取資訊、執行動作並在長時間會話中維持對話情境。藉由其插件架構和對話式 UI，Nagato AI 能適應各種場景——從研究協助與資料分析，到個人生產力與自動客服交互，同時保持完整開源與開發者友好。

OM-Agent讓企業能在不需寫程式碼的情況下建立與部署由AI驅動的代理。其視覺化建構器讓用戶定義觸發條件、串接動作，並整合REST API、資料庫與第三方服務如Slack、電子郵件與CRM平台。代理可以處理資料、產生報告、排程任務與自動發送警示。透過抽象複雜性，OM-Agent加快智慧自動化工作流程的建立，減少開發成本與運作負擔，同時確保規模擴展與可靠性。

SeeAct 設計目的是為視覺語言代理提供雙階段管線：由大型語言模型驅動的規劃模塊生成基於觀察場景的子目標，執行模塊將子目標轉化為環境特定的行動。感知骨幹從圖像或模擬中提取物件與場景特徵。模塊化架構允許輕鬆替換規劃器或感知網絡，並支持在 AI2-THOR、Habitat 及自訂環境中的評估。SeeAct 促進互動式 embodied AI 研究，提供端到端的任務分解、歸屬與執行。

SendPayMail是一個創新的平台，旨在通過將基本商業工具集成到一個地方來提升生產力。它提供AI驅動的電子郵件助理，使智能電子郵件管理成為可能，並附帶追蹤付款、生成帳單和排程任務的功能。這種綜合解決方案非常適合需要簡化工作流程並提高效率的繁忙專業人士。SendPayMail旨在最小化多個應用程序的使用，節省時間並降低管理不同工具的複雜性。

Stride Agents是一個基於AI的代理編排平台，簡化任務自動化流程，讓非技術用戶能夠建立、配置和部署客製化的代理。每個代理可根據特定的工作流程、觸發器和整合調整，用於銷售線索資格判定、支援票證解決、發票處理和社群媒體監控。平台提供拖放界面、預設技能庫，並能無縫連接Slack、Google Workspace 和CRM等熱門商務工具。部署後，代理可以按排程或即時事件觸發運行，同時分析儀表板追蹤績效、成功率和錯誤日誌。這種方式可以減少人工作業，確保一致性，並通過自主數位工人來擴展企業作業規模。

Symbol-LLM提供模組化的架構，用於構建由大型語言模型支援並增強有符號記憶存儲的AI代理。它具有用於拆解複雜任務的規劃模塊、調用工具的執行器，以及用於在交互中保持上下文的記憶系統。配備像網路搜尋、計算器和代碼執行器等內建工具，以及簡單的API以整合自定義工具，Symbol-LLM使開發者和研究人員能快速原型設計並部署用於各種領域的複雜LLM助手，包括研究、客戶支援和工作流程自動化。

Talkstack AI是一個平台，提供高效能的AI代理，能夠在文字和語音通話中執行各種複雜任務。這些AI代理旨在通過處理詢問、排程、提醒和行銷任務來簡化客戶支援和銷售操作，並具備企業級安全性。Talkstack AI支援多種語言，為各種規模的企業確保流暢且有效的溝通體驗。該平台因其提升生產力、降低成本和改善客戶滿意度的能力而受到初創公司和大型企業的信任。

Visional是一個先進的AI代理，它通過提供直觀的任務組織、實時協作工具和詳細分析來改變項目管理。Visional設計適用於各種規模的團隊，簡化工作流程，使項目及時并在預算內完成。通過自動提醒和資源配置等功能，它使團隊能夠無縫交流，根據可操作的洞察做出明智的決策，從而提高整體生產力。

Will 作為您的虛擬助手，專精於管理約會、提醒、待辦事項清單及實現無縫的溝通。它能與您的日曆和消息平台整合，確保您保持井然有序，準時到達，並隨時掌握即將到來的任務。

xBrain提供模組化架構，用於在Python應用中建立、配置和協調自主代理。用戶可以定義具備數據擷取、分析或生成等能力的代理，並將它們組裝成工作流程，在該流程中每個代理進行通訊與任務委派。框架包括管理非同步執行的排程器、整合外部API的插件系統，以及用於實時監控和除錯的內建日誌機制。xBrain的彈性介面支持自訂記憶體實作和代理模板，使開發者能根據不同領域調整行為。從聊天機器人、資料管道到研究實驗，xBrain可加速設計複雜多代理系統，並提供最少樣板碼。

AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。