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arquitetura de plug-ins
專業arquitetura de plug-ins工具
專為高效與穩定性設計的arquitetura de plug-ins工具,是實現專業成果的不二選擇。
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AgentX
AgentX是一個開源框架,使開發人員能夠構建具有記憶、工具整合和LLM推理的可定制AI代理。
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AgentX 是什麼?
AgentX提供一個可擴展的架構,用於構建利用大型語言模型、工具和API集成以及記憶模塊的AI驅動代理,能夠自主執行複雜任務。它具有插件系統,支持自定義工具、基於向量的檢索、思維鏈推理和詳細執行日誌。用戶可通過靈活的配置文件或代碼來定義代理,指定工具、記憶後端如Chroma DB以及推理管道。AgentX管理多會話中的上下文,支持檢索增強生成,並促進多輪對話。其模塊化組件允許開發者協調工作流程、定制代理行為,並與外部服務集成,用於自動化、研究協助、客戶支持和數據分析。
AgentX 核心功能
LLM集成(OpenAI、Azure OpenAI)
自定義工具和API的插件系統
支援Chroma DB的向量記憶管理
檢索增強生成
思維鏈推理流程
代理協調與工作流程自定義
詳細日誌與分析
Claude Code MCP
一個CLI框架,用於協調Anthropic的Claude Code模型,以實現自動代碼生成、編輯和具上下文感知的重構。
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Claude Code MCP 是什麼?
Claude Code MCP(Memory Context Provider)是一個用Python開發的CLI工具,旨在簡化與Anthropic Claude Code模型的交互。它提供持久化的對話歷史、可重用的提示模板,以及用於生成、審核和重構代碼的工具。開發者可以調用命令進行代碼生成、自動編輯、差異比較和內聯說明,並通過插件系統擴展功能。MCP方便將Claude Code集成到開發流程中,支持更一致、上下文感知的編碼助手。
Claude Code MCP 核心功能
LlamaSim
LlamaSim是一個基於Python的框架,用於模擬由Llama語言模型支持的多代理人互動和決策。
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LlamaSim 是什麼?
實際操作中,LlamaSim允許您使用Llama模型定義多個AI驅動的代理,設置交互場景,運行受控模擬。您可以使用簡單的Python API來自定義代理的個性、決策邏輯和通信渠道。該框架自動處理提示構建、回應解析和對話狀態追蹤。它記錄所有交互,並提供內建的評估指標,如回應一致性、任務完成率和延遲。通過插件架構,您可以整合外部資料來源、添加自定義評估函數或擴展代理能力。LlamaSim輕量化的核心適用於本地開發、持續集成管道或雲端部署,促進可複製的研究與原型驗證。
LlamaSim 核心功能
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