Bedrock Engineer為開發者提供一個結構化、模組化的方法，用於建立依賴AWS Bedrock基础模型（如Amazon Titan和Anthropic Claude）的AI代理。此工具包包含資料檢索、文件分析、自動推理與多步規劃的範例流程。它管理會話背景，與AWS IAM整合以確保安全存取，並支援客製化提示模板。透過抽象繁瑣的樣板程式碼，Bedrock Engineer加快聊天機器人、摘要工具與智慧助理的開發速度，同時利用AWS管理的基礎設施達到擴展性與成本優化。

AI-Agents 提供模組化架構，用於定義與運行基於Python的AI代理。開發者可以配置代理行為、整合外部API或工具，以及管理跨會話的代理記憶。它利用流行的大型語言模型（LLMs）、支援多代理合作，並允許透過插件擴展複雜工作流程，如資料分析、自動化支援與個人助理。

GEN_AI提供彈性架構，可通過定義處理流程、整合大型語言模型以及支持自訂插件來組合生成式AI代理。開發者可以配置文本、圖像或數據產出流程，管理輸入/輸出，並通過社群或客製插件來擴展功能。該框架簡化了與多個AI服務的調用協調，提供日誌記錄與錯誤管理，並促進快速原型製作。利用模組化元件與配置文件，團隊能快速部署、監控並擴展AI驅動的應用於研究、客戶服務、內容創作等領域。