此倉庫提供完整的多智能體強化學習算法套件，包括MADDPG、DDPG、PPO等，並整合標準基準如Multi-Agent Particle Environment與OpenAI Gym。具有可自訂的環境包裝器、可設定的訓練腳本、實時日誌記錄與性能評估指標。用戶可以輕鬆擴展算法、適應自訂任務，並在合作與對抗設定中比較策略，只需最少的設置。

DeepMind MAS 環境是一個Python函式庫，提供建構和模擬多智能體強化學習任務的標準化介面。用戶可以配置智能體數量、定義觀察與行動空間，並自定義獎勵結構。該框架支援智能體間通信渠道、性能日誌和渲染功能。研究人員可以將DeepMind MAS無縫整合到流行的RL庫（如TensorFlow與PyTorch），用於基準測試新算法、測試通信協議，並分析離散與連續控制領域。