LangGraph-Swift 提供一個基於圖形的 DSL，用於通過串接代表行動的節點（如 LLM 查詢、檢索操作、工具調用和記憶管理）來建立 AI 工作流程。每個節點皆為型別安全，並可連接來定義執行順序。該框架支援適配器連接流行的 LLM 服務如 OpenAI、Azure 和 Anthropic，也支持自訂工具整合，用於調用 API 或函式。內建的記憶模組可跨會話保留上下文，提供除錯與視覺化工具，並支援跨平台運行於 iOS、macOS 和 Linux。開發者可以擴充自訂邏輯的節點，快速原型出聊天機器人、文件處理器與自主代理人，皆可在 Swift 內使用。

LLM Functions提供一個簡單的框架，將大語言模型的回應與實際的程式執行連接。用戶通過JSON schema定義函數，將其註冊到庫中，並在合適時由LLM返回結構化的函數調用。庫會解析這些回應，驗證參數，並調用正確的處理程序。支持同步和異步回調、自定義錯誤處理及插件擴展，非常適合需要動態數據查詢、外部API調用或在AI驅動的對話中執行複雜商務邏輯的應用。

Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。