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直覺操作的análisis de imágenes en tiempo real工具

快速掌握並使用análisis de imágenes en tiempo real工具，不論新手或專業人士，都能享受流暢的操作體驗。

análisis de imágenes en tiempo real

  • LLaVA-Plus

    一個多模態AI代理，支持多圖像推理、逐步推理和視語計劃，具有可配置的LLM後端。
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    LLaVA-Plus 是什麼？
    LLaVA-Plus基於領先的視覺語言基礎，提供能同時解讀和推理多圖像的代理。它整合組裝學習和視覺語言規劃，執行如視覺問題回答、逐步問題解決和多階段推理流程等複雜任務。此框架具有模塊化插件架構，可連接不同的LLM後端，支持定制提示策略和動態連鎖思考解釋。用戶可本地或通過託管的Web演示部署LLaVA-Plus，上傳單個或多個圖像，使用自然語言提問，並獲得豐富的解釋性回答及規劃步驟。其可擴展設計支持快速原型開發多模態應用，適合研究、教育及生產級視覺語言方案。
    LLaVA-Plus 核心功能
    • 多圖像推理
    • 視語規劃
    • 組裝學習模塊
    • 連鎖思考推理
    • 插件式LLM後端支持
    • 交互式CLI和網頁演示
    LLaVA-Plus 優缺點

    缺點

    僅限於研究用途且有商業使用限制，限制了更廣泛的部署。
    依賴多個外部預訓練模型，可能增加系統複雜度與計算資源需求。
    無公開價格資訊，商業應用成本與支援可能不明確。
    無專屬行動應用程式或擴充功能，限制了透過常見消費者平台的可及性。

    優點

    整合廣泛的視覺及視覺語言預訓練模型作為工具，允許靈活即時地組合多種能力。
    在多元的現實世界視覺語言任務與基準如VisIT-Bench中展現最先進的表現。
    利用ChatGPT與GPT-4協助策劃的新型多模態指令追隨資料，提升人機互動品質。
    開放原始碼程式碼庫、資料集、模型檢查點，以及視覺聊天示範促進社群使用與貢獻。
    基於多模態輸入，動態選擇並啟用適當工具，支持複雜人機互動工作流程。

  • Stop Porn

    透過精確的影像分類，從客戶端檢測並封鎖色情網站。
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    Stop Porn 是什麼？
    Stop Porn是一個工程設計的瀏覽器擴展功能，旨在幫助使用者透過自動分類網頁上的影像來防止訪問色情內容。當您訪問一個網站時，擴展功能會抓取並分析影像，如果檢測到五張或以上的色情圖片，則會封鎖該頁面。影像分類過程完全在您的設備上進行，確保沒有數據被轉移到擴展功能外部。這個擴展功能已在各種知名成人網站上測試，顯示出高效的封鎖效果。有些網站可能需要額外的互動，例如滾動或刷新，才能成功監控。

  • tf image classifier

    在您的瀏覽器中使用TensorFlow模型對圖像進行分類。
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    tf image classifier 是什麼？
    TF圖像分類器是一個Chrome擴展，它使用TensorFlow.js來分類圖像，使用MobileNet V2和COCO-SSD等模型。只需瀏覽任何網站並使用擴展來分析可見圖像。這對於尋求快速識別或編錄視覺數據的研究人員、學生和專業人士特別有用。通過用戶友好的控制和實時處理，它簡化了圖像分類的工作流程，無需額外的軟件設置。
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