Agent Logging提供統一的日誌框架，支持AI代理框架及自訂工作流程。它攔截並記錄代理執行的每個階段——提示生成、工具調用、LLM回應與最終輸出——並附上時間戳與元資料。日誌可匯出為JSON或CSV格式，或傳送至監控服務。此庫支持自訂日誌層級、整合觀測平台的Hooks，並提供視覺化工具以追蹤決策流程。藉由Agent Logging，團隊能獲得代理行為洞察、辨識性能瓶頸，並維持透明的記錄供審核用。

IBM 任務挖掘是一個強大的工具，旨在發現、監控和分析桌面上的用戶互動。透過捕獲詳細的前端活動，它提供有關工作流程的見解，幫助組織識別低效之處並改善生產力。這個工具在流程挖掘的更大背景中扮演著重要角色，幫助用戶了解任務的執行方式、優化的空間，最終推動自動化工作。