LLM代理模擬框架能設計、執行及分析模擬環境，讓自主代理透過大型語言模型進行互動。用戶可以註冊多個代理實例，分配可自定義的提示與角色，並指定通訊管道，例如訊息傳遞或共用狀態。此框架串連模擬週期、收集日誌並計算指標，如輪次頻率、回應延遲和成功率。它支援與OpenAI、Hugging Face及本地LLM的無縫整合。研究人員可建立複雜場景—如談判、資源配置或協作解決問題—以觀察新興行為。模組化插件架構允許新增代理行為、環境約束或可視化模組，促進可重複實驗。

Protofy提供一套完整工具包，用於快速開發和部署由AI驅動的對話代理。利用先進的語言模型，使用者可以上傳文件、整合API並將知識庫直接連接到代理後端。一個視覺流程編輯器使對話路徑設計更為便捷，而可自訂的人格設定則確保品牌聲音的一致性。Protofy支援多通道部署，透過可嵌入的小工具、REST端點及與訊息平台的整合。即時測試環境提供除錯記錄、用戶互動度量和性能分析，以優化代理回應。無需程式技能，產品經理、設計師和開發者皆能高效合作，快速構建和啟動原型。