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高評分Anwendungsskalierbarkeit工具

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Anwendungsskalierbarkeit

  • Convex

    全端TypeScript應用的後端服務。
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    Convex 是什麼？
    Convex是一個強大的後端服務，專為全端TypeScript開發量身打造。它將一系列精選的後端服務——包括資料庫管理、無伺服器功能和狀態管理——整合成一個無縫的全方位平台。Convex以快速開發和可擴展性為設計考量，幫助開發者簡化工作流程，構建複雜的應用，而無需與複雜的後端基礎設施對抗。
    Convex 核心功能
    • 無伺服器功能
    • 資料庫管理
    • 實時狀態管理
    • 全端開發的API
    Convex 優缺點

    缺點

    優點

    開源的反應式資料庫與後端平台
    無需複雜狀態管理的即時同步
    AI輔助後端程式碼生成
    強大的 TypeScript 整合
    支持多個流行前端框架
    Convex 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情
    定價模式Freemium
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率每月

    價格方案詳情

    免費與入門方案

    0 USD
    • 個人項目與原型使用
    • 1-6名開發者
    • 項目限制：20
    • 包含Chef AI應用生成，索引，檔案儲存，文字搜尋，向量搜尋，Webhook，計劃任務，自動快取，Node.js 操作等
    • 內建資源，例如每月85,000 Chef代幣、每月1,000,000函數呼叫
    • 額外用量依使用量付費

    專業方案

    25 USD
    • 適用於成長中的團隊項目
    • 1-20名開發者
    • 項目限制：100以上
    • 包含所有免費方案功能及更高限額與額外支援
    • 內建資源，例如每月500,000 Chef代幣、每月25,000,000函數呼叫
    • 24小時電子郵件支援
    最新價格，請訪問： https://www.convex.dev/pricing

  • Graph_RAG

    Graph_RAG實現利用RAG的知識圖譜創建，整合文件檢索、實體/關係抽取與圖形資料庫查詢以獲取精確答案。
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    Graph_RAG 是什麼？
    Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。
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