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analyse des sentiments des clients

  • Particl 為電子商務企業優化競爭對手情報。
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    Particl 是什麼?
    Particl 透過自動化分析電子商務競爭對手的活動,促進數據驅動的決策制定。通過追蹤銷售、庫存、定價和顧客情緒等關鍵指標,企業可以將其產品與競爭對手進行基準比較。這有助於發現未充分利用的機會、設置最佳價格,以及理解市場動態。借助人工智慧驅動的引擎,Particl 提供可行的洞見,幫助零售商在競爭激烈的市場中保持優勢。
    Particl 核心功能
    • 自動化競爭對手追蹤
    • 實時分析
    • 市場情緒分析
    • 定價優化
    • 銷售追蹤
    Particl 優缺點

    缺點

    無公開資訊顯示為開源狀態
    無行動應用程式或Discord或Telegram等社群平台資訊
    價格細節僅以連結參考,主要頁面未摘要成本結構
    關於使用之特定AI技術或模型細節有限,可能令尋求透明度的用戶感到疑慮

    優點

    提供即時的AI驅動市場與競爭者洞察,協助優化價格與庫存決策
    涵蓋廣泛零售類別,追蹤數千競爭者及數十億交易資料
    提供豐富互動式視覺化及可客製化報告,依照商業需求調整數據視圖
    支持以數據驅動分析消除假設,提升產品與品項策略
    基於強大AI引擎的易用工具提升團隊生產力與市場理解
    Particl 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情入門、基本與成長方案提供14天免費試用
    定價模式免費增值
    是否需要信用卡No
    有終身方案YES
    計費頻率每月

    價格方案詳情

    基礎方案

    0 USD
    • 價格與折扣資料
    • 趨勢
    • 行銷資產庫
    • 品項與評論資料
    • 1個月歷史資料
    • 包含1個使用者
    • 每用戶50次瀏覽
    • 1個競爭對手
    • 5次AI分析師聊天
    • SKU層級銷售
    • 簽名銷售資料
    • 實體店鋪資料

    入門方案

    250 USD
    • 價格與折扣資料
    • 趨勢
    • 行銷資產庫
    • 品項與評論資料
    • 3個月歷史資料
    • 包含1個使用者
    • 每用戶200次瀏覽
    • 5個競爭對手
    • 無限次AI分析師聊天
    • SKU層級銷售
    • 簽名銷售資料
    • 實體店鋪資料

    基本方案

    500 USD
    • 價格與折扣資料
    • 趨勢
    • 行銷資產庫
    • 品項與評論資料
    • 6個月歷史資料
    • 包含3個使用者
    • 每用戶無限次瀏覽
    • 10個競爭對手
    • 無限次AI分析師聊天
    • SKU層級銷售
    • 簽名銷售資料
    • 實體店鋪資料

    成長方案

    1000 USD
    • 價格與折扣資料
    • 趨勢
    • 行銷資產庫
    • 品項與評論資料
    • 12個月歷史資料
    • 包含3個使用者
    • 每用戶無限次瀏覽
    • 10個競爭對手
    • 無限次AI分析師聊天
    • SKU層級銷售
    • 簽名銷售資料
    • 實體店鋪資料
    折扣:年付享6折優惠;亦提供一次性套餐
    最新價格,請訪問: https://www.particl.com/pricing
  • 一款由人工智慧驅動的購物助理,提供個性化商品推薦、價格比較、評價摘要及購物清單管理。
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    ShoppingGPT 是什麼?
    ShoppingGPT是一個多功能的AI代理,旨在通過引導用戶進行商品探索和購買決策來革新線上購物。它由最先進的GPT模型驅動,能理解自然語言查詢並根據您的需求推薦產品。與熱門電子商務API的整合支持實時價格比較,確保您始終獲得最佳優惠。該代理可以分析並總結數千條商品評論,提取情感和關鍵特徵,令您能做出明智的選擇。用戶可以建立和管理購物清單、設定預算提醒,以及在價格下降時接收通知。透過網頁界面或命令列工具,ShoppingGPT簡化每一個購物階段。
  • Canvs AI 將文本數據轉換為有價值的消費者洞察。
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    canvs.ai 是什麼?
    Canvs AI 是一個專注於非結構化文本數據分析的領先平台。它利用複雜的算法對來自各種渠道(包括調查、評論和社交媒體)的消費者反饋進行分類和量化。這一強大的工具使企業能夠獲得有意義的洞察,改善客戶參與,並根據實時的消費者情感推動戰略決策。該平台旨在為希望深入理解客戶情感並增強整體用戶體驗的市場營銷人員、研究人員和顧客服務專業人士打造。
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