Captum 是一個可擴展的庫，提供 PyTorch 中的模型可解釋性的一般實現。它旨在通過提供多種算法來分解複雜的機器學習模型，分析和理解模型預測。Captum 包含各種方法，如特徵消融、集成梯度等，幫助研究人員和開發者理解和改進他們的模型。

Imandra 提供一個雲原生的自動推理系統，旨在為複雜算法的分析和設計帶來嚴謹性和透明度。 使用 Imandra，使用者可以將輸入轉換為數學邏輯並自動化推理過程，確保算法的安全性、公平性和合規性。Imandra 尤其適用於如金融等高風險行業，其中算法的可靠性至關重要。