Chatty for LLMs 通過聊天界面簡化了與 LLMs 的通信，增強了用戶體驗。用戶可以輕鬆輸入查詢，並獲得由先進 AI 提供的回應，促進更流暢的對話。借助 ollama 的支持，這個擴展支持多種已安裝的 LLMs，讓用戶能夠在教育、研究或隨意對話中利用 LLMs。其用戶友好的方式確保即使是不熟悉 AI 的人也能有效導航並獲取見解。

MindSearch是一種複雜的由人工智慧驅動的文檔搜索工具，旨在提供即時答案並簡化交流。用戶可以上傳各種文檔格式，如PDF和DOCX，該工具能快速提取相關信息。MindSearch通過類似聊天的界面運作，讓互動變得輕鬆自然。通過利用人工智慧，它節省了時間並提高了效率，讓用戶能深入探討自己文檔中的數據，而無需麻煩的手動搜索。

LLMChat.me是一個線上服務，將數十個開源大型語言模型整合成一個統一的聊天介面。用戶可以選擇Vicuna、Alpaca、ChatGLM和MOSS等模型來生成文字、程式碼或創意內容。平台會存儲對話記錄，支援自訂系統提示，並允許無縫切換不同模型後端。非常適合實驗、原型開發與提升工作效率，LLMChat.me完全在瀏覽器中運行，無需下載，提供快速、安全且免費的存取主要由社群驅動的AI模型的途徑。

Open WebUI Pipeline for RAGFlow 為開發者和資料科學家提供一個模組化管道，用於構建檢索增強生成（RAG）應用。它支持上傳文件、使用各種LLM API計算嵌入，並將向量存儲於本地資料庫中，以高效進行相似度搜尋。該框架協調檢索、摘要和對話流程，使實時聊天界面能引用外部知識。提供可自定義提示、多模型兼容和記憶管理，幫助用戶在交互式Web UI環境中創建專用的問答系統、文件摘要器和個人AI助手。插件架構可與Oobabooga等現有本地WebUI輕鬆集成。並包括逐步配置文件，支援批次處理、對話上下文追蹤及靈活的檢索策略。開發者可以擴展管道，加入自定義模組，用於向量存儲選擇、提示鏈和用戶記憶，使其適用於研究、客戶支持及專業知識服務。

SnowChat結合向量嵌入和會話式AI，使您可以實時查詢文件。上傳PDF、文本或Markdown文件；它將內容轉換為可搜尋的嵌入，保持對話中的上下文，並使用OpenAI的GPT模型生成準確的答案或摘要。SnowChat還允許調整模型設置，查看源片段以增加透明度，並導出對話記錄以供日後查閱。

TypingMind是一個高級的AI聊天界面，支持包括ChatGPT和Claude在內的流行模型。它提供增強的功能，如聊天歷史搜索、資料夾組織及提示庫，旨在幫助個人和團隊簡化工作流程、提高生產力並微調AI輸出。從編碼任務到客戶支持，TypingMind無縫整合，提升日常與AI的互動。

IpyBox在Jupyter筆記本中整合一個豐富的互動面板，由OpenAI的GPT模型驅動。用戶可與AI助理聊天、請求產生程式碼，並自動在筆記本核心中執行。該小工具支持情境感知，捕捉當前環境中的變數和匯入模組，以提供相關建議。用戶可以檢查變數值、調整提示詞、管理對話歷史。可自訂參數包括模型設定、回應長度與執行行為。IpyBox簡化探索性資料分析與快速原型設計，將自然語言交互與即時程式碼評估結合，非常適合資料科學家、研究人員與教育者尋求交互式AI幫助。

SparkChat SDK旨在簡化在現有軟體生態系統中建立由AI驅動的聊天界面。它提供模組化架構，內建即用的前端小工具，JavaScript、iOS及Android的SDK客戶端，以及連接流行LLM供應商的彈性後端。開發者可以用JSON Schema或視覺流程編輯器定義對話流程與意圖，應用自訂的自然語言理解模型，並整合用戶資料庫以提供個人化回答。WebSocket的即時訊息串流確保低延遲，且可配置的審查過濾器與角色基礎存取控制維持合規與安全。內建分析儀表盤追蹤用戶互動、會話時間及回傳率，協助優化對話策略。SDK可水平擴展來支援數百萬同時對話，適用於客戶服務、電子商務、教育科技和虛擬助理應用。