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高評分AI系統除錯工具

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AI系統除錯

  • Crewai

    Crewai協調多個AI代理之間的互動，實現合作任務解決、動態規劃及代理間通訊。
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    Crewai 是什麼？
    Crewai提供一個Python庫，用於設計和執行多AI代理系統。用戶可以定義具有專業角色的個別代理、配置代理間的消息通道，以及實現基於實時上下文的動態任務分配器。其模組化架構允許接入不同的LLM或自訂模型。內建的日誌與監控工具追蹤對話與決策，促使代理行為的調試和逐步優化變得無縫方便。
    Crewai 核心功能
    • 多代理協調API
    • 角色基礎的任務分配
    • 代理間消息傳遞協議
    • 可插拔的LLM/模型整合
    • 即時日誌記錄與監控
    Crewai 優缺點

    缺點

    課程時長僅2小時41分鐘，可能無法深入涵蓋進階主題。
    頁面上未提供crewAI庫的GitHub倉庫直接鏈接。
    專注於教育內容，而非即用的獨立產品或商業部署工具。

    優點

    全面介紹多代理AI系統及其實際商業應用。
    使用開源庫crewAI，提供實操編碼體驗。
    涵蓋角色扮演、記憶、工具和合作等進階AI代理概念。
    適合有一些編碼和提示工程背景的初學者。
    Beta階段免費報名，降低入門門檻。
    Crewai 定價
    有免費方案No
    免費試用詳情7天免費試用，全面訪問，試用註冊無需信用卡
    定價模式免費試用
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率每月

    價格方案詳情

    每月訂閱

    29.99 美元
    • 無限訪問超過150門課程
    • 每週內容更新
    • 專業證書

    年度訂閱

    299 美元
    • 所有每月方案福利
    • 比每月方案節省20%
    • 按年計費
    折扣：立即享受7折優惠。隨時取消。
    最新價格，請訪問： https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai?utm_source=home&utm_medium=course-landing-page&utm_campaign=summary-cta-button

  • Agent Logging

    一款開源的Python函式庫，用於結構化追蹤AI代理呼叫、提示、回應與指標，提供除錯與審核功能。
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    Agent Logging 是什麼？
    Agent Logging提供統一的日誌框架，支持AI代理框架及自訂工作流程。它攔截並記錄代理執行的每個階段——提示生成、工具調用、LLM回應與最終輸出——並附上時間戳與元資料。日誌可匯出為JSON或CSV格式，或傳送至監控服務。此庫支持自訂日誌層級、整合觀測平台的Hooks，並提供視覺化工具以追蹤決策流程。藉由Agent Logging，團隊能獲得代理行為洞察、辨識性能瓶頸，並維持透明的記錄供審核用。
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