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專業AI工作流程除錯工具

專為高效與穩定性設計的AI工作流程除錯工具，是實現專業成果的不二選擇。

AI工作流程除錯

  • Deerflow

    一個無需編碼的AI協調平台，使團隊能夠設計、部署和監控自定義AI代理和工作流程。
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    Deerflow 是什麼？
    Deerflow提供一個視覺化界面，使用戶能夠從模組化組件（輸入處理器、LLM或模型執行器、條件邏輯和輸出處理器）組合AI工作流程。現成的連接器允許您從資料庫、API或文件存儲獲取資料，然後將結果依序傳遞給一個或多個AI模型。內建工具 handles日誌記錄、錯誤恢復和指標追蹤。配置完成後，可互動測試工作流程，並將其部署為REST端點或事件觸發器。儀表板提供即時洞察、版本歷史、警報和團隊協作功能，讓AI代理在生產環境中的迭代、擴展和維護變得簡單。
    Deerflow 核心功能
    • 視覺拖放式AI工作流程建構器
    • 預建連接器到資料庫、API和文件存儲
    • 多模型協調與串聯
    • 互動測試與除錯
    • REST API與Webhook部署
    • 即時監控、日誌與警報
    • 自動版本控制與回滾
    • 角色基礎存取與團隊合作
    Deerflow 優缺點

    缺點

    沒有明確的價格資訊。
    從現有資訊中看不出有專用的手機或擴展應用程序。
    對於不熟悉多代理系統或編程的使用者可能較為複雜。

    優點

    多代理架構允許有效的代理團隊合作。
    強大的搜尋、爬取和 Python 工具集成，實現全面的資料收集。
    人類介入功能，便於靈活且精細的研究規劃。
    支援從報告生成播客，提高可訪問性和共享性。
    開源專案，鼓勵社群合作。
    利用知名框架如 LangChain 和 LangGraph。

  • Agent Visualiser

    Agent Visualiser 是一個互動式的網絡工具，用於視覺化 AI 代理決策流程、鏈式執行、行動和記憶以進行除錯。
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    Agent Visualiser 是什麼？
    Agent Visualiser 是一個以開發者為中心的可視化工具，將 AI 代理的內部操作映射為直觀的圖形流程。它連接到代理的運行時，捕捉每個提示、LLM 調用、決策節點、行動執行和記憶查詢。用戶可以在交互式圖表中查看這些步驟，展開節點以檢查參數和回應，並追蹤導致每個結果的邏輯路徑。該工具原生支援 LangChain 代理，但也可透過簡單的適配器調整以支持其他框架。藉由提供實時洞察和詳細步驟分解，Agent Visualiser 加速除錯、性能調整與團隊知識分享。
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