Ducky 讓團隊能建立、訓練並部署定制AI代理，無需撰寫程式碼。您可以將文件、試算表或CRM記錄作為知識來源，並透過拖放介面配置意圖辨識、實體抽取及多步驟工作流程。Ducky支援與REST API、資料庫和Webhook整合，並提供多渠道部署，包括網頁聊天小工具、Slack與Chrome擴充功能。實時分析提供對話量、用戶滿意度及代理效能的洞察。基於角色的存取控制與版本管理，確保企業級治理，同時快速迭代。

Agent Analytics AI 被設計為為 AI 代理提供全面的績效分析。其獨特的功能包括跟蹤用戶互動、測量關鍵績效指標 (KPI) 和提供可行的見解以提高運營效率。該平台利用先進的算法分析數據，使用戶能夠優化他們的 AI 策略，系統性地改善參與結果。通過專注於用戶體驗，Agent Analytics AI 幫助組織確保它們的 AI 代理能達到最佳表現。

企業AI代理規範定義了面向企業級別的全面AI代理規格，包括代理身份、描述、觸發器、記憶體管理和支援工具的清單架構。該框架包含JSON標準的工具定義格式、流程與作業流編排指南，以及版本標準，以確保部署一致性。支持通過自訂工具註冊擴展，並提供安全和治理最佳實踐，與各種運行環境整合。遵循其開放標準，團隊可在多個環境中構建、分享與維護AI代理，促進協作、擴展性和統一的開發流程，適用於大型組織。

MCP Context Forge允許開發者定義多個通道，如文本、代碼、嵌入和自定義元數據，並將它們組織成連貫的上下文窗口供AI代理使用。通過其管道架構，自動進行數據源的分段、加注釋豐富，並根據可配置策略（如優先級加權或動態修剪）合併通道。該框架支持自適應上下文長度管理、檢索增強生成，並與IBM Watson和第三方LLM進行無縫集成，確保AI代理獲取相關、簡潔且最新的上下文。此舉提升了會話AI、文件問答和自動摘要等任務的性能。