Tiny-OAI-MCP-Agent提供一個基於OpenAI API的小型可擴展代理架構。它實現了一個多認知流程（MCP）循環，用於推理、記憶和工具使用。用戶定義工具（API、文件操作、代碼執行），代理會計劃任務、回顧上下文、調用工具，並對結果進行迭代。這個最小化的代碼庫讓開發者可以快速實驗自主流程、定制啟發式和高級提示模式，並自動處理API調用、狀態管理和錯誤恢復。

Tongui Agent提供模組化架構，用於創建能夠維持對話狀態、利用外部工具並協調多個子代理的AI代理。開發者可以配置LLM後端、定義自定義行動，並附加記憶模組來存儲上下文。該框架包含SDK、CLI和中介層鉤子，以便實現觀測性，方便整合至網頁或Node.js應用程序中。支援的LLM包括OpenAI、Azure OpenAI及開源模型。

Trainable Agents 被設計為模組化、可擴展的工具包，用於快速開發和訓練由先進大型語言模型支持的 AI 代理。框架抽象出交互環境、策略介面和反饋循環等核心組件，使開發者能夠輕鬆定義任務、提供示範並實現獎勵函數。內建支持 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude，方便體驗重放、批次訓練和性能評估。它還包括日誌記錄、指標追蹤和導出訓練策略的工具。不論是建立對話聊天機器人、自動化工作流程或進行研究，此框架都能簡化從原型到生產的整個流程，融於一體的 Python 套件中。

Voltagent 提供一個完整套件，用於設計、測試和部署適合企業需求的自主AI代理。用戶可以透過拖放的視覺介面或平台的SDK直接建立代理流程。支援與GPT-4、本地LLM和第三方API集成，用於即時資料檢索與工具調用。記憶模組使代理能在會話間維持上下文，除錯控制台與分析儀表板則提供詳細性能洞察。具備角色基礎的存取控制、版本管理與擴展性雲端部署，確保從概念驗證到正式運行的安全、效率與可維護性。此外，插件架構支持自定義模組擴展，RESTful API方便整合到既存應用程序。不論是自動化客戶服務、即時報告產生，或是建立互動式聊天體驗，Voltagent都能簡化整個代理生命周期。

WanderMind 提供模組化架構，用於建構自我引導的 AI 代理。它管理持久的記憶庫以在會話間保留上下文，整合外部工具和 API 以擴展功能，並通過可自定義的規劃器協調多步推理。開發者可以連接不同的 LLM 供應商、定義異步任務，並用新工具適配器擴展系統。此框架加速自主工作流程的實驗，應用範圍從想法探索到自動化研究助手，無需大量工程負擔。

Wise Agents 提供一個全面且可搜尋的 AI 代理框架和平台目錄。它具有依照類別、程式語言、許可類型等的篩選功能，幫助用戶找到合適的工具。每個代理條目包括詳細的資訊檔案、關鍵能力、GitHub 和文件連結及社群評價。網站定期由社群貢獻更新，確保最新的代理版本和發展都在集中資源中。

With AI Agents是一個用於在TypeScript中定義和協調多個AI代理的以程式碼為先的框架，每個代理具有不同職能，如規劃者、執行者和記憶模組。它內建記憶管理，以持久化上下文，並擁有函數調用子系統來整合外部API，以及用於互動會話的CLI界面。透過將代理組合成管道或層級結構，可實現複雜任務的自動化，例如資料分析管道或客戶支持流程，同時確保模組化、可擴展與易於客製化。

WorkFusion 提供專為擔任 AML 分析師角色而設計的 AI 代理，自動化和增強合規流程。這些代理提高程序效率、減輕風險，讓人類分析師能夠專注於更重要的調查。WorkFusion 的 AI 代理具備快速擴展和處理複雜任務的能力，是維持監管合規性和提升客戶滿意度的重要資產。

Universal Basic Compute 提供一個統一的環境，用於設計、訓練與部署多種工作流程中的 AI 代理。使用者可以從多個大型語言模型中選擇，配置自訂記憶存儲以提升情境意識，並整合第三方 API 與工具來擴充功能。平台會自動處理調度、容錯與擴展，同時提供即時監控與性能分析儀表板。抽象基礎架構細節，使團隊能專注於代理邏輯與用戶體驗，而非後端複雜性。

Zaia 是一個無需編碼的平台，使企業能夠通過使用 AI 員工自動化其支援、銷售和各種任務。這些 AI 代理旨在同時處理多個任務，而不需要休息、假期或錯誤修正。通過整合 Zaia，企業可以改善客戶互動，即時解決查詢，並將其人力資源專注於更複雜的任務。Zaia 的 AI 員工可以安排會議、管理潛在客戶、處理支援查詢等，確保您的商業運作順利進行。

AgentSet允許您構建可以執行各種任務的AI代理，從客戶服務到工作流程自動化。用戶可以根據獨特的商業需求定義代理的參數和功能，以確保他們擁有適合其運營的完美工具。其直觀的界面專為各種技術水平的用戶設計，使AI易於適應特定的工作流程，並提高整體效率。

Agents Factory提供一個完整的環境，用於創建由尖端語言模型和領域特定模型驅動的自主代理人。通過直觀的拖放工作流構建器，用戶可以定義觸發器、動作和決策點來組合代理行為。平台包含一個預配置的代理模板庫，從客服機器人到數據分析助手，可根據商業需求進行定制。Agents Factory還支持通過REST API和Webhooks與第三方服務集成，讓代理人能從CRM、數據庫和SaaS工具提取數據。實時監控儀表板能追蹤代理人活動、性能指標和日誌以支持除錯。內建調度與事件編排功能讓代理人能依需求或排程運行任務，提供可靠的擴展自動化服務。

AI Agents Laravel 提供一個完整的框架，用於定義、管理和執行 Laravel 應用中的 AI 驅動代理。它抽象化與各種大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Hugging Face）的互動，並內建支援工具整合，如 HTTP 請求、資料庫查詢和自訂商業邏輯。開發者可以定義具有自訂提示、記憶後端（記憶體中、資料庫、Redis）和決策規則的代理，以處理複雜對話流程或自動化任務。套件包含事件記錄、錯誤處理和監控鉤子，以追蹤代理效能。它促進快速原型開發，並能在網頁環境中無縫整合智慧助手、資料解析器與工作流程自動化。

AI密碼是一個專門為安全管理和存儲AI代理的密碼而開發的密碼管理器。它允許AI操作員在不間斷的情況下執行多個任務，提高生產力和安全性。通過無縫的集成和用戶友好的界面，AI密碼確保處理密碼時無需麻煩且安全。該平台提供先進的加密和安全存儲，以保證您的憑證始終受到保護。

AIAgentWorkshop是一個開源的Python專案，展示如何建立具有規劃、決策與工具使用能力的自主AI代理。包含整合網路搜尋、檔案管理與系統命令的範例，以及簡單的記憶與推理模組。開發者可進行引導練習，創建能解讀用戶目標、產生多步驟方案、跨工具執行任務並維持上下文的代理。模組化架構使工具易於交換或擴展，並能鏈式執行代理動作，轉化AI研究概念為可執行的原型。

AmongA 和多智能體 AI 系統的研究。透過簡單的 Python API，用戶可以啟動任意數量的 AI 代理，每個都具有定制的人格、提示與記憶緩衝。代理參與可配置的對話循環，支援辯論、頭腦風暴、決策或遊戲模擬。此框架無縫整合主要的 LLM API（例如 OpenAI、Anthropic），支持訊息交流與轉錄記錄。開發者可自訂代理角色、控制輪到邏輯，以及插入外部資料來源。AmongAIs 也提供情感分析、評分評估與會話重播工具。非常適合探究新興交流、協作構思及測試研究與生產中的數位工作者協調。

APLib旨在簡化在遊戲與模擬環境中開發AI驅動的自主代理。利用受信念-願望-意圖（BDI）啟發的架構，它提供多模組的感知、決策與行動模組。開發者可以通過直觀的API和行為樹定義代理的信念、目標和行為。APLib的代理能通過可定制的感測器解析遊戲狀態，利用內建規劃器制定計劃，並通過執行器與環境互動。這個庫支援Unity、Unreal以及純Java環境的整合，方便自動測試、AI研究與模擬。它鼓勵行為模組重用、快速原型製作及穩健的QA流程，自動化重複測試場景並模擬複雜玩家行為，無需人工干預。

Astro Agents提供模組化架構來建構JavaScript與TypeScript的AI代理。開發者可以註冊自定義資料查詢工具、整合記憶庫以保留對話上下文，並編排多步推理流程。它支援多個LLM供應商如OpenAI與Hugging Face，可作為靜態網站或伺服器無關的函式部署。內建監控與擴充插件，團隊可快速原型、測試與擴展AI驅動的助手，且無需龐大基礎設施負擔。

Azure AI Agents JavaScript SDK是一個客戶端框架和範例程式碼儲存庫，使開發者能用Azure OpenAI及其他認知服務來建立、客製化和協調AI代理。它支援多輪對話、增強檢索生成、函數調用，並與外部工具和API整合。開發人員可管理代理流程、處理記憶體，並透過插件擴展功能。範例模式包括知識庫問答機器人、自動任務執行器和對話助手，方便快速原型設計與部署智慧解決方案。

Benki為金融行業提供先進的AI平台，專門針對併購、風險分析、盡職調查和合規。用戶可以創建和自定義AI代理，整合知識資料來源，並追踪AI和人工的貢獻，以確保透明的審計記錄。該平台還包括FinBench Arena，用於評估金融模型並根據風險承受力制定LLM部署策略。這導致更快的交易完成、降低的風險和清晰的審計記錄，讓每筆交易都重新獲得信心。