MCP Context Forge允許開發者定義多個通道，如文本、代碼、嵌入和自定義元數據，並將它們組織成連貫的上下文窗口供AI代理使用。通過其管道架構，自動進行數據源的分段、加注釋豐富，並根據可配置策略（如優先級加權或動態修剪）合併通道。該框架支持自適應上下文長度管理、檢索增強生成，並與IBM Watson和第三方LLM進行無縫集成，確保AI代理獲取相關、簡潔且最新的上下文。此舉提升了會話AI、文件問答和自動摘要等任務的性能。

Modal是一個為AI、數據科學和機器學習團隊設計的下一代無伺服器平台。它便於運行生成式AI模型、大規模批次作業、作業隊列等。使用Modal，開發者可以使用自己的代碼，無需擔心基礎設施即可在雲端運行，並利用成千上萬的CPU和GPU高效擴展生產工作負載。Modal提供輕鬆的設置和集成，為高效能計算環境提供支持，幫助團隊以更低的成本更快地創新和開發。