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專業AI task planning工具

專為高效與穩定性設計的AI task planning工具，是實現專業成果的不二選擇。

AI task planning

  • TinyAuton

    TinyAuton是一個輕量級的自主人工智慧代理框架，利用OpenAI API實現多步推理和自動任務執行。
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    TinyAuton 是什麼？
    TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。
    TinyAuton 核心功能
    • 多步任務規劃與執行
    • 與OpenAI GPT API整合
    • 上下文與記憶管理
    • 工具調用框架
    • 循環自我反思與規劃
    • 模組化架構支持客製化擴充
    TinyAuton 優缺點

    缺點

    僅限於MCU設備，可能限制計算能力。
    目前主要針對ESP32平台，限制硬體多樣性。
    文件和示範範圍似乎有限。
    沒有直接面向用戶的應用或價格資訊。

    優點

    專為MCU設備上的微型自主代理設計。
    支持具有AI、DSP和數學運算的多代理系統。
    針對高效的邊緣AI和TinyML應用。
    開源，擁有完整的GitHub倉庫。
    支持平台適配和底層優化。

  • Azure AI Foundry Agents Samples

    一個展示用於在Azure上構建具有記憶、規劃和工具整合的自主AI代理的代碼範例的GitHub存儲庫。
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    Azure AI Foundry Agents Samples 是什麼？
    Azure AI Foundry Agents Samples為開發者提供了一系列豐富的範例場景，說明如何利用Azure AI Foundry SDK和服務。包括具有長期記憶的對話代理、拆解複雜任務的規劃代理、呼叫外部API的工具支援代理，以及結合文本、視覺和語音的多模態代理。每個範例都預先配置了環境設置、LLM協調、向量搜索和遙測，以加快在Azure上原型開發和部署強大AI解決方案的速度。
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