Captum 是一個可擴展的庫，提供 PyTorch 中的模型可解釋性的一般實現。它旨在通過提供多種算法來分解複雜的機器學習模型，分析和理解模型預測。Captum 包含各種方法，如特徵消融、集成梯度等，幫助研究人員和開發者理解和改進他們的模型。

Teammately 是一款专为人工智能 (AI) 工程师量身打造的自主 AI 代理平台，致力于简化并加速 AI 产品的开发迭代流程。它如同工程师的智能助手，能够独立完成 AI 产品、机器学习模型以及智能代理的构建、评估与优化。 与传统的手动迭代方式不同，Teammately 赋予用户定义明确目标的能力，随后便可自主驱动包括大型语言模型 (LLM)、精准提示工程、检索增强生成 (RAG) 以及成熟的机器学习算法等多种先进技术，进行持续且高效的迭代优化。这种自主性不仅解放了工程师的重复性劳动，更显著提升了迭代效率，最终成果往往能超越人工手动迭代的局限。 Teammately 的核心理念在于强调 AI 开发的科学方法论。平台内置强大的 AI 驱动测试和评估机制，能够对每次迭代的结果进行量化分析和客观评估，确保 AI 产品的质量和可靠性。这种以数据为驱动的迭代方式，有助于工程师更精准地识别问题、调整策略，从而构建出更健壮、更高效的 AI 系统。 简而言之，Teammately 为 AI 工程师提供了一个强大的自主进化平台，它集成了先进的 AI 技术和科学的开发流程，帮助工程师更高效地构建、评估和完善 AI 产品，最终实现超越人类能力的创新成果。它代表着 AI 开发的新范式，将推动 AI 技术的快速发展和广泛应用。

Algomax 是一個創新的平台，專注於優化 LLM 和 RAG 模型的輸出評估。它簡化了複雜的提示開發，並提供了對質性指標的洞察。該平台旨在提高生產力，通過提供無縫和高效的工作流程來評估和改善模型輸出。這種整體方法確保用戶能夠快速有效地迭代其模型和提示，從而在更短的時間內產出更高品質的結果。

AI代理人辯論Autogen教程提供逐步框架，用於協調多個在結構化辯論中的AI代理人，利用LangChain的AutoGen模組來協調訊息傳遞、工具執行與辯論解決。用戶可以自訂範本、設定辯論參數，並瀏覽每輪詳細紀錄與摘要。非常適合研究人員比較模型觀點或教育者演示AI協作，本教程提供可重用的程式碼元件，可用於Python中的端到端辯論流程。