Multi-Agents 提供一個結構化環境,不同的 AI 代理——如規劃者、執行者和批評者——協同解決多步驟任務。規劃者負責將高層目標拆解為子任務,執行者透過與外部 API 或工具互動來完成每一步,批評者則檢查結果的準確性與一致性。記憶模組允許代理在多次互動中存儲上下文,訊息系統則確保溝通無縫。此框架可擴充,使用者可加入自定義角色、整合專有工具或換用 LLM 後端以符合特殊應用需求。
SwarmFlow 讓開發者能用可配置的工作流程實例化和協調一眾 AI 代理。代理可以異步交換訊息、委派子任務,並整合客製插件以實現領域專屬邏輯。該框架管理任務排程、結果彙整和錯誤處理,讓用戶專注於設計代理行為與合作策略。模組化架構使得建立複雜的自動化、資料處理及決策系統變得容易,便於快速原型、擴展和監控多代理應用。
Aigur.dev 是一個強大的平台,旨在簡化生成式 AI 工作流程的創建、協作、部署和管理。它使用無代碼編輯器,允許用戶輕鬆原型設計 AI 模型,而無需廣泛的技術專業知識。該平台支持完全類型化的生成式 AI 管道,使各類用戶群體(包括工程師和研究人員)都能輕鬆訪問。Aigur.dev 是開源的,促進靈活性和自定義,同時提供了一套完整的工具,以無縫管理 AI 項目從開始到部署的全過程。