Wizard Language 是一種建立於 TypeScript 上的宣告式領域專用語言，用於撰寫作為向導的 AI 助手。開發者在簡潔的 DSL 中定義意圖驅動的步驟、提示、工具調用、記憶存儲與分支邏輯。底層則將這些定義編譯為協調的 LLM 呼叫，管理語境、非同步流程與錯誤處理。它能加速聊天機器人、資料檢索助手和自動化流程的原型設計，並將提示工程與狀態管理抽象成可重用的元件。

AgentForge提供一個有結構的環境，用於定義、組合與協調個別的AI技能，形成連貫的自主代理人。它支援對話記憶以保持上下文、插件整合以連接外部服務、多代理人通信、任務排程及錯誤處理。開發者可以配置自訂技能處理器、利用內建模組進行自然語言理解，並與如OpenAI的GPT系列等流行的大型語言模型（LLM）整合。模組化設計加速開發週期，促進測試，並簡化聊天機器人、虛擬助理、資料分析代理人與特定領域自動化機器人的部署。

AIGC Agents是一個模組化的開源框架，旨在簡化智慧旅遊助手的創建與部署。它提供預設的自然語言理解、行程規劃、航班與飯店搜尋整合，以及多代理協調模組。開發者可自訂提示詞、定義工具介面，並用新API擴展功能。該框架支援Python流程、RESTful端點與容器化部署，適用於原型開發和正式運營。內建錯誤處理、日誌記錄和安全金鑰管理，加速強韌、以旅遊為中心的AI聊天應用開發。

Spring AI 為 Java 和 Spring Boot 應用提供一套全面的框架，用於與語言模型和 AI 服務互動。它具有標準化的客戶端介面，支援聊天完成、文本完成、嵌入和函數調用。 開發者可以輕鬆配置供應商，客製化提示語，反應式串流結果，並整合到增強檢索管道中。內建支持模型抽象、錯誤處理與度量，簡化高階 AI 代理與對話體驗在企業應用中的建構、測試與部署。

LlamaIndex Supervisor是一個以開發者為導向的Python框架，旨在創建、運行與監控基於LlamaIndex的AI代理。它提供工具來定義作為節點的工作流程—如搜尋、摘要和自定義處理—並將它們連接成有向圖。Supervisor監控每個步驟，驗證輸出是否符合架構，遇錯重試並記錄指標。這確保了有效率、多次可重複的流程，用於資訊擴充生成、自文件問答與跨資料集的數據抽取等任務。

Pydantic AI Agent 提供一個結構化且類型安全的方式來設計 AI 驅動的代理器，透過利用 Pydantic 的資料驗證和建模能力。開發者將代理器配置定義為 Pydantic 類別，指定輸入結構、提示模板及工具介面。該框架無縫整合如 OpenAI 等 LLM API，允許代理器執行使用者定義的功能、處理 LLM 回應並維護工作流程狀態。它支援多步推理鏈結，調整提示符並自動處理驗證錯誤。結合資料驗證與模組化代理器邏輯，Pydantic AI Agent 簡化了聊天機器人、任務自動化腳本與自訂 AI 助手的開發。其可擴展架構允許整合新工具與適配器，加速原型設計並在多樣的 Python 應用中可靠地部署 AI 代理器。

AgentSmith是一個模組化的代理協調框架，建立於Python，允許開發者定義、配置和運行多個AI代理，共同協作。每個代理可以被指定為研究員、規劃員、編碼員或審核員，並通過內部訊息總線通訊。AgentSmith支持使用FAISS或Pinecone等向量存儲進行記憶管理，將任務分解為子任務，並自動監督以確保目標完成。代理和管線皆由易讀的YAML文件配置，並與OpenAI API及自訂LLM無縫整合。內建日誌、監控和錯誤處理，適用於自動化軟體開發流程、數據分析與決策支援系統。