BasicPrompt是一個旨在簡化提示的構建、版本管理和部署過程的平台。它確保提示與每個模型兼容，使您能夠快速測試和完善它們。該平台提供各種工具來提高提示工程的效率，從構想到部署。通過BasicPrompt，用戶獲得一種更快、更可靠的方式來使用AI模型，確保最佳性能和結果。

Dino Reinforcement Learning提供一整套工具，用於訓練AI代理通過強化學習遊玩Chrome恐龍遊戲。通過與Selenium的無頭Chrome實例集成，它捕捉實時遊戲畫面並將其處理為優化深度Q網路輸入的狀態表示。該框架包括重播記憶體、epsilon-greedy探索、卷積神經網路模型以及可定制超參數的訓練循環。用戶可以通過控制台日誌監控訓練進展，並保存檢查點以供後續評估。訓練完成後，代理可以自動自主應用或與不同模型架構進行基準測試。模組化設計使得更換RL算法變得簡單，是一個彈性良好的實驗平台。