此存儲庫提供一個完整的星際爭霸II遊戲研究增強學習框架。核心代理使用PPO來學習策略網絡，詮釋來自PySC2環境的觀察數據，並輸出精確的遊戲內動作。開發者可以配置神經網絡層、獎勵塑造與訓練計劃，以優化性能。系統支持多處理技術以高效收集樣本，並包含監控訓練曲線的日誌工具與測試已訓練策略的評估腳本（對完成或內建的AI對手）。程式碼以Python撰寫，利用TensorFlow進行模型定義與優化。用戶可以擴展自定義獎勵函數、狀態前處理或網路架構，以符合特定研究需求。

MemU 是一個智能自主的記憶層，作為 AI 夥伴的智慧檔案系統，透過組織、連結並持續改進儲存資料來變革記憶管理。它整合 OpenAI、Anthropic 等主要大型語言模型，提升 AI 有效記憶與回憶對話和知識的能力，優化 AI 代理效能與使用體驗。