LLM Clash是一個動態平台，旨在為想要在即時辯論中挑戰其他大型語言模型（LLM）的AI愛好者、研究者和業餘者提供服務。該平台具有多功能，支持微調和即用模型，無論它們是本地托管還是基於雲的。這使其成為測試和改進您的LLM性能及辯論能力的理想環境。有時，一個精心設計的提示就是在辯論中改變局勢所需的全部！

Agents-Deep-Research旨在通過提供模組化、可擴展的程式碼庫，簡化自主AI代理的開發與測試。它具有將用戶定義目標分解為子任務的任務規劃引擎、存儲與檢索上下文的長期記憶模組，以及允許代理與外部API和模擬環境互動的工具整合層。框架還提供評估腳本和基準工具，用於衡量代理在各種場景中的性能。基於Python，並可適配多種LLM後端，幫助研究人員和開發者快速原型化新型代理架構，進行可重複的實驗，並比較不同的規劃策略。